浅析水体遥感信息提取的几种方法摘要:本文分别介绍了MNWDI监督分类法主成分分析和决策树法多种不同水体遥感提取方法的过程及原理并以特定水域的水体提取为例比较了多种方法的实现异同从而为在不同时期和不同用途时采用最佳的水体提取模型提供一定的依据 关键字:监督分类主成分分析水体提取1 引言遥感图像记录了地物在空间域时间域光谱的变化信息利用地物的光谱能量特征差异性和结构差异性来识别地物信息是遥感应用
?面向对象的影像分类技术 ? ?同物异谱同谱异物会对影像分类产生的影响加上高分辨率影像的光谱信息不是很丰富还有经常伴有光谱相互影响的现象这对基于像素的分类方法提出了一种挑战面向对象的影像分类技术可以一定程度减少上述影响? ? 本小节以ENVI中的面向对象的特征提取FX模块为例对这种技术和处理流程做一个简单的介绍? ? 本专题包括以下内容:???面向对象分类技术概述???ENVI FX简介??
遥感图像的基本处理实验要求:1: 从中科院遥感所或者美国USGS,获取研究区域的一景遥感影像数据 (选择无云的遥感影像)中国科学院遥感与数字地球研究所: 美国地质调查局: -EnglishLandsat TM/ETM+注册账号-下载数据(选择研究区域-那个卫星?-那个时间段?-数据下载)2:对下载的遥感影像数据进行图层叠加和裁剪数据处理3:获取图像的真彩色和假彩色遥感影像4:图像进行均
? ? 影像的分类可分为监督与非监督分类监督分类器根据其原理有基于传统统计分析的基于神经网络的基于模式识别的等? ? 本专题以ENVI的监督与非监督分类的实际操作为例介绍这两种分类方法有以下内容组成:?????非监督分类?????监督分类?????分类后处理非监督分类??非监督分类:也称为聚类分析或点群分类在多光谱图像中搜寻定义其自然相似光谱集群的过程它不必对影像地物获取先验知识仅依靠影像上
浙江林学院学报
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 遥感传感器与信息获取 一传感器的定义和功能 二传感器的分类 三传感器的组成 四传感器的工作原理 五摄影型传感器 六扫描方式的传感器 七微波遥感的传感器 一传感器的定义和功能传感器是收集探测记录地物电磁波辐射信息的工具它的性能决定遥感的能力即传感器对电磁波段的响应能力传感器的空间分辨率
无人机遥感数据处理与滑坡信息提取陈天博 胡卓玮 魏铼 胡顺强1. 首都师范大学资源环境与旅游学院北京 100048 2. 首都师范大学 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京 100048 3. 首都师范大学 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京 100048图1 研究区概况及控制点和检查点的分布地球信息科学学报201719(5):
无人机遥感数据处理与滑坡信息提取陈天博 胡卓玮 魏铼 胡顺强1. 首都师范大学资源环境与旅游学院北京 100048 2. 首都师范大学 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京 100048 3. 首都师范大学 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京 100048图6 分类决策树地球信息科学学报201719(5):
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