单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六讲 面板数据模型 在进行经济分析时经常会遇到时间序列和横截面两者相结合的数据例如在企业投资需求分析中我们会遇到多个企业的若干指标的月度或季度时间序列在城镇居民消费分析中我们会遇到不同省市地区的反映居民消费和居民收入的年度时间序列本章将前述的企业或地区等统称为个体这种具有三维(个体时间指标)信息的数据结构称
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级面板数据模型卢二坡2008.12.11第一节 面板数据模型简介一数据的类型Cross-sectional: observations on a number of agentsfirms in moment in timeTime series: observations taken at intervals over tim
第14章 面板数据模型《计量经济学》,高教出版社,2011年6月王少平、杨继生、欧阳志刚等编著1前言什么是面板数据(Panel Data)?面板数据的特征与优势?面板数据模型的分类:静态与动态。静态、动态面板数据模型如何进行估计?以及估计量性质如何?《计量经济学》,高教出版社2011年6月,王少平、杨继生、欧阳志刚等编著§141面板数据模型其中: 和 分别表示消费和收入。 表示两个观测个体。为经典
file:5panel02file:6panel02file:5panel02a第9章 面板数据模型理论与应用Cheng Hsiao Baltagi Baltagi著 白仲林主译《面板数据的计量经济分析》,白仲林著,张晓峒主审,南开大学出版社,2008。中文版(2012-12)萧政László Mátyás, Patrick Sevestre图6 图7File:panel02c用原变量建模还是用对
第十三讲 面板数据模型分析Dependent Variable: CPMethod: Pooled Least SquaresDate: 072011 Time: 16:49Sample: 1996 2002Included observations: 7Cross-sections included: 15Total pool (balanced) observations: 105Vari
《面板数据的计量经济分析》,白仲林著,张晓峒主审,南开大学出版社,2008,书号ISBN978-7-310-02915-0。Wooldridge Baltagi 第15章面板数据模型与应用15个省级地区的人均收入序列 File panel02c从结果看,北京、上海、浙江是自发消费(消费函数截距)最大的3个地区。1542H(豪斯曼)检验 原假设与备择假设是H0: 个体效应与回归变量无关(个体随机效应
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第11章 面板数据模型 11.1面板数据模型概述 11.1.1 面板数据的含义 面板数据(panel data)也称也称平行数据或时间序列截面数据(time series and cross section data)或混合数
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级金融计量经济第四讲面板数据(Panel Data)模型 经典线性计量经济学模型在分析时只利用了时间序列截面数据中的某些二维数据信息例如使用若干经济指标的时间序列建模或利用横截面数据建模然而在实际经济分析中这种仅利用二维信息的模型在很多时候往往不能满足人们分析问题的需要 时间序列截面数据含有横截面时间和
EViews6对时间序列截面数据模型的估计是通过含有Pool对象的工作文件和具有面板结构的工作文件来实现的 处理时间序列截面数据的EViews对象称为Pool通过Pool对象可以实现对各种变截距变系数时间序列模型的估计但Pool对象侧重分析窄而长的数据即截面成员较少而时期较长的侧重时间序列分析的数据 对于截面成员较多时期较少的宽而短的侧重截面分析的数据一般通过具有面板结
1.已知1996—2002年中国东北华北华东15个省级地区的居民家庭人均消费(不变价格)和人均收入(不变价格)居民利用数据(1)建立面板数据(panel data)工作文件(2)定义序列名并输入数据(3)估计选择面板模型(4)面板单位根检验年人均消费(consume)和人均收入(ie)数据以及消费者价格指数(p)分别见表和表 1996—2002年中国东北华北华东15个省级地区的居民家
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