Multiple Regression Analysis 多重线性回归分析首都医科大学流行病与卫生统计学系2引言生物医学研究领域中多因素间相互作用的现象很普遍,如身高 ---遗传因素、营养、体育锻炼、居住环境血压---年龄、家族史、饮食习惯、劳动强度绝经后妇女骨密度---雌激素、饮食、体育锻炼生存质量得分---生理、心理、社会关系、环境 多个因素---结局3一、举例:大气污染问题研究现代工
Click 例 子表15-1有三个自变量第二节 回归方程的假设检验与评价X1 根据一些准则(criterion)建立 最优回归模型(二) Cp准则的计算公式(一)前进法(三)逐步回归法二应用条件年龄学生0000刘九xx(五)交互作用0残差标准差
对应p个因变量 可以证明: 在 (1)检验 (2)再检验
多元迴歸分析圖示248637SPSS ― 迴歸分析Multi Regression前例練習2後退淘汰法(Backward Elimination Procedure)先將所有的變數放入迴歸方程式中然後根據淘汰標準一一將不符合標準的變數加以淘汰前進選擇法(Forward Selection Procedure)第一個進入迴歸方程式的變數是與依變數有最大相關的變數第一個變數進入模型之後再以判定係數值(
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级多元Logistics回归分析内容基本原理数学模型方法步骤系数解释条件Logistics分析应用内容基本原理数学模型方法步骤系数解释条件Logistics分析应用 从数学角度看logistic回归模型非常巧妙地避开了分类型变量的分布问题补充完善了线性回归模型和广义线性回归分析的缺陷 因变量y 是分类型
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STA 677.001单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级STA 677.0011计量经济学北京交通大学经济管理学院23 多元线性回归分析 3.1 多元线性回归模型的形式与参数估计3.2 多元线性回归模型的检验3.3 多元线性回归模型的预测3.4 自变量的筛选3.5 案例分析3要求1.理解多
[例1]引水氟化是否有致癌作用?1978年8月9号美国一著名报纸刊登了一条科技信息:某单位对美国20个城市做饮水氟化研究,10个城市的饮水氟化,而另10个城市未氟化作对照,结论是:“饮水氟化有致癌作用”。前述论文发表后,受到美国癌肿协会和英国统计协会的怀疑,他们派人对该批数据重新做统计分析,其结论是:“饮水氟化没有发现有致癌作用,相反,却略有保护作用。第一分析法完全用单因素分析法,而后一个结论则把
单击此处编辑母版标题样式第三章 多元线性回归 3.1 多元线性回归模型 3.2 回归方程的拟合优度 3.3 显著性检验 3.4 多重共线性 3.5 利用回归方程进行估计和预测 3.6 虚拟自变量的回归3.1 多元线性回归模型 一多元回归模型与回归方程 二估计的多元回归方程 三参数的最小二乘估计一多元回归模型与回归方程1.多元回
多元线性回归模型 --包含多个解释变量的线性回归模型3《计量经济学》高教出版社2011年6月王少平杨继生欧阳志刚等编著(2)优化目标TSSESSRSS 《计量经济学》高教出版社2011年6月王少平杨继生欧阳志刚等编著损失了K1个自由度《计量经济学》高教出版社2011年6月王少平杨继生欧阳志刚等编著 单侧检验检验统计值为: 如果随机误差项… Fα2:模型参数之间的线性约束检验: p值
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Slide 彭斌多元线性回归分析Multiple Linear Regression 前一章学习了完成直线相关与回归分析的两个过程CORR和REG这一章我们将学习多元线性回归分析首先介绍多元线性回归分析其实REG过程不仅可以完成只有一个自变量的直线回归分析还可以完成多个自变量的多元线性回归分析作多元线性回归时REG过程的语法格
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报