Numerical Analysis J. G. Liu引言若要求 使得 若存在不全为零的数 使得322023有唯一解定理2注: 拉格朗日(Lagrange)插值选取最靠近的节点x0 x1 x
华北电力大学数理学院
一一元插值三次样条内插x0=[ ] y0=[ ] xi=[] y1i=interpl(x0y0xi) y1i=interp1(x0y0xi) y2i=interp1(x0y0xicubic)y3i=interp1(x0y0xispline)xiy1iy2iy3ixi = 00 00 00y1i = 80y2i = 42y
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第 五 章 插 值 法 与曲线拟合插值法 上一讲的简单回顾● 插值多项式的存在惟一性: 满足插值条件 Pn(xi)=f(xi) ( i=012…n) n次插值多项式Pn(x)=a0a1xa2x2…
其中 (1) 依据条件(2)可以依次确定系数c0c1..例如 取x=x0得 取x=x1 得 记 Nn(x)= f(x0)(x-x0) f[x0x1](x-x0)(x-x1) f[x0x1x2] …(x-x0)…(x-xn-1) f[x0…xn]
问题的提出函数解析式未知通过实验观测得到的一组数据 即在某个区间[a b]上给出一系列点的函数值 yi= f(xi)或者给出函数表y0则称P(x)为f(x)的n次插值多项式这种插值法通常称为代数插值法其几何意义如下图所示 为了便于推广记 为了与下一节的Lagrange插值公式比较仿线性插值用基函数的方法求解方程组先考察一个特殊的二次插值问题: 求二次式 使其满足条件: 即 X
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级插值与拟合2011.8.101插值与拟合 在工程和科学实验中常常需要从一组实验观测数据 (xi yi ) (i = 1 2 … n) 揭示自变量 x 与因变量 y 之间的关系一般可以用一个近似的函数关系式 y = f(x) 来表示函数 f(x) 的产生办法因观测数据与要求的不同而异通常可采用两种方法:插值与数据拟
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Lagrange插值Newton插值Hermite插值三次样条插值离散数据的曲线拟合:最小二乘法第4章 插值和拟合4.2 多项式插值 通常用函数y=f(x)表示许多实际问题的某种内在规律的数量关系其中相当一部分是通过实验或观测数据得到的虽然f(x)在某个区间[ab]上是存在的有的还是连续的但却只能给出[ab]上一系列点xi
四插值的MATLAB实现二基本概念已知 n1个节点再用返回分段线性插值xj14.在[-66]中平均选取41个点作插值(xch14)? 三次样条插值一维插值函数:hours=1:12temps=[5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24]h=1::12t=interp1(hourstempshspline) plot(hourstempshthourstempsr:)
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级计算方法第四章 插值法和最小二乘法1第四章 插值法和最小二乘法 4.1 插值法 4.2 插值多项式中的误差 4.3 分段插值法 4.4 Newton插值 4.5 Hermite插值 4.6 三次样条 插值 4.7 数据拟合2本章要点用简单的函数(如多项式函数)作为一个复杂
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