8 14 基于Hough变换的高分辨率遥感影像中高速公路的提取龙岩学院资源工程学院测绘工程2007080142钟华君指导老师:徐志刚【摘要】本文首先介绍传统Hough变换原理,接着通过获取高速公路的结构信息,分析其建筑结构特点,提出一种新的运算思维:即采用阈值限定的方法,分解地物信息丰富的遥感影像,将处理后的影像分直线段与弧线段处理,降低程序的计算量,最终获得遥感影像中高速公路的信息的方法。文
eCognition在高分辨率遥感影像中的应用1.引言随着遥感技术的发展遥感技术已经形成了三多和三高的发展局面在光谱分辨率空间分辨率时间分辨率方面取得了巨大的进步为地质遥感研究提供了大量的特别是高空间分辨率的卫星影像不但含有丰富的地物的光谱信息而且在地质结构纹理和细节等信息上都能清晰的识别为光谱信息相近的信息提取提供了可靠的数据来源 据统计人们用到的遥感信息仅占全部获取信息的5左右
基于优化合并的高分辨率遥感影像分割算法苏腾飞 张圣微 李洪玉内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特 010018图4 本文实验所采用的2景OrbView3多光谱影像地球信息科学学报201618(7):
基于图分割的高分辨率遥感影像建筑物变化检测研究施文灶 毛政元1. 福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州 350002 2. 福建师范大学光电与信息工程学院福州 350108 3. 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心福州 350002 4. 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州 350002图6 算法性能随矩形度和长宽比的变化曲线201618(3):
基于图分割的高分辨率遥感影像建筑物变化检测研究施文灶 毛政元1. 福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州 350002 2. 福建师范大学光电与信息工程学院福州 350108 3. 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心福州 350002 4. 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州 350002图7 低配准精度的建筑物变化检测结果 注:图(b)和(c)中的
基于高分辨率遥感影像的湿地互花米草-芦苇混合交错带提取方法姚红岩 刘浦东 施润和 张超1. 华东师范大学地理科学学院上海 200241 2. 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海 200241 3. 华东师范大学环境遥感与数据同化联合实验室上海 200241 4. 华东师范大学 美国科罗拉多州立大学 中美新能源与环境联合研究院 上海 200062图4 秋季(11月)A-B剖面各光谱
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level基于高分辨率遥感影像的湿地互花米草-芦苇混合交错带提取方法姚红岩 刘浦东 施润和 张超1. 华东师范大学地理科学学院上海 200241 2. 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验
基于标记控制分水岭分割方法的高分辨率遥感影像单木树冠提取郭昱杉 刘庆生 刘高焕 黄翀1. 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室北京 100101 2. 中国科学院大学北京 100049图1 研究方法流程图地球信息科学学报201618(9):
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级常用高分辨率遥感影像介绍 一SPOT影像 二IKONOS影像 三QUICKBIRD影像 四ORBVIEW影像 五GeoEye-1影像 六RapidEye影像一SPOT 影像基本情况介绍 :1978年起以法国为主联合比利时瑞典等欧共体某些国家设计研制了一颗名为地球观测实验系统(SPOT)的卫
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