信号的统计检测理论信号的统计检测理论是随机信号处理的基础理论之一在随机信号特性统计描述的基础上研究信号状态的最佳判决及其检测性能是信号统计检测理论的主要任务本章概述了信号统计检测的基本概念合理判决方法判决结果和判决概率重点讨论了信号统计检测各种最佳的概念最佳判决式和检测性能的分析方法及参量信号的最佳检测理论和方法还讨论了信号的序列检测一般高斯信号的检测及复信号的检测等问题1.贝叶斯准则在二元信号情
信号检测论1 引言信号检测论是信息论的一个重要分支1954年美国心理学家W·P·Tanner和J·A·Swets把它运用于人的知觉过程使心理物理学方法发展到一个新的阶段信号检测论不仅测定人对信号的反应也测定人对噪音的反应因此能够将人的感受性与其判断标准区分开并且分别用不同的数量来表示这是它优于古典心理物理学方法的地方信号检测论有三个基础实验程序即有无法评价法迫选法其中评价法可以在相同的时间获得被试
随机变量的统计平均量德莫佛 决定了图形的中心位置 决定了图形中峰的陡峭程度.x = μ ? σp(x)≥0 则称 x 服从瑞利分布.5. 联合高斯随机矢量变换后
b. N维联合概率密度函数 式中1219 电路中噪声是一种连续型随机变量概率分布密度p(n)表示噪声电压n(t)在t时刻取值为n的概率噪声属于一种随机过程线性电路中噪声电压的概率分布密度p[n]一般符合高斯正态分布 电路噪声可能有白色高斯噪声也可能有白色非高斯噪声还可能有既非白色又非高斯分布的噪声 线性电路中噪声一般是高斯白噪声仅在很高频或低频时才可能可出现有色噪声
Harbin Institute of Technology信号检测理论实验报告实验名称:线性调频信号的匹配滤波实验院 系:电子与信息工程学院班 级:10硕通信一班姓 名:学 号:设计时间:2010-12-23哈尔滨工业大学实验内容匹配滤波器在信号检测领域具有非常广泛的应用如雷达信号检测CDMA地地码的检测等这些问题的回答都归结于信号的匹配或相关处理结合本课程内容及实验要求
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 信号检测与估计理论的基础知识主要内容随机变量随机矢量及其统计描述随机过程及其统计描述复随机过程及其统计描述线性系统对随机过程的相应高斯噪声白噪声和有色噪声信号和随机参量信号及其统计描述窄带高斯噪声及其统计特性信号加窄带高斯噪声及其统计特性2.1 引言 信号不可预测但是其统计特性都非常有规律因此选择用概率论数理统
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现代检测技术导论第六章 测量信号的调理 信号放大 信号滤波 信号变换仪用放大器可通过改变外接电阻RB的大小调整放大器的放大倍数一阶RC低通滤波器为了减小输入电压提供的电流可将负载改接到放大器的输出端
Estimation and d
信号检测论(有无法)(华东师范大学心理与认知科学学院心理系 张蕊 10090330213)摘要 本实验目在于学习信号检测论--有无法考察不同先定概率下被试的辨别力和判定标准绘出受试者的操作特性曲线本次实验采用信号检测论中的有无法测定了三名女性被试在不同先定概率下对呈现信号和噪音的击中率与虚报率计算其辨别力d和判定标准β并绘绘制操被试操作特性曲线结果:被试一的辨别力在三种先定概率0.20.50
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