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1第十九章 Logistic回归分析陈 炳 为2多元线性回归回顾1模型的建立?=a+b1X1+…+bnXn中要求: Y变量服从正态分布 X变量为可精确测量3的分类4 危险度(risk):指发生某有害事件的概率。常用总体的发病率(incidence of a disease),患病率(prevalence rate),死亡率(death rate)表示。暴露(exposure):指研究对象接
39 第十六章 logistic回归分析 (Logistic Regression)139ContentLogistic regression Conditional logistic regression Application 239讲述内容:第一节 logistic回归第二节 条件logistic回归第三节 logistic回归的应用 及其注意事项339目的
393939取值范围 13 2. 优势比估计 可反映某一因素两个不同水平(c1c0)的优势比1.似然比检验表16-2 冠心病8个可能的危险因素与赋值39二应用实例采用逐步法 2.临床试验数据分析 临床试验的目的大多是为了评价某种药物或治疗方法的效果如果有其他影响效果的非处理因素(如年龄病情等)在试验组和对照组中分布不均衡就有可能夸大或掩盖试验组的治疗效果 尽管在分组
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Logistic回归分析公共卫生学院信息数据处理教学实验室LOGISTIC回归分析因变量 Y 是两分类变量:01 (也可以是多分类或等级)自变量可以是连续性和离散性定量或定性变量可以分析两变量的交互作用 Z=X1X2回归系数与比数比的关系 OR= eb1.非条件Logistic回归分析(成组设计)PR
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级logistic回归分析卫生统计学教研室陆健 副教授4112022表1 吸烟饮酒与食管癌关系的病例对照调查分层吸烟饮酒阳性例数阴性例数观察例数1否否 63 136 1992否是 63 107 1703是否 44 57 1014是是
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医学统计学欢迎学习 第十五章logistic 回归主讲:黄志碧本章重点内容:1、logistic 回归的基本概念;2、 logistic 回归系数的解析和OR的意义;3、 logistic 回归假设检验方法;4、非条件与1:1条件logistic 回归的应用。 回归分析概述回归分析是 分析变量之间数量依存关系的统计分析方法,是关于双变量或多变量的统计分析。 1、根据自变量多少分 (1)简单回归(一
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