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  第 27 卷第4 期

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级快速傅里叶变换快速傅里叶变换(FFT)并不是一种新的变换而是离散博里叶变换(DFT)的一种快速算法因此为了很好地理解和掌握快速傅里叶变换必须对离散傅里叶变换有充分的理解与掌握 由于DFT的计算量太大．即使采用计算机也很难对问题进行实时处理所以并没有得到真正的运用直到1965年库利(J. W. Coo1ey)和图基(J. W.

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  谈谈FFT到底有何用FFT（快速傅里叶变换）是数字信号处理的经典算法学过DSP或者芯片设计的人大多知道这个算法但是大家是否想过为什么数字信号处理会有那么多FFT呢有人会说为了分析信号的频谱那么下边的问题就是分析频谱对我们的日常需求比如打雷达测量速度和方向等等一些与实际需求有什么联系为什么FFT如此重要本文举一些简明的例子阐释一下FFT到底有什么用?先回忆一下FFT是什么上世纪70年代之前我

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级本章主要内容引言 基2FFT算法进一步减少运算量的措施第4章 快速傅里叶变换(FFT)DFT是信号分析与处理中的一种重要变换但直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比当N较大时计算量太大直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的1965年发现了DFT的一种快速算法使DFT的运算效率提高1－2个数量级为数

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  引言通常将算术乘法和算术加法的次数作为计算复杂性的度量因为这种方法使用起来很简单如果在计算机上用软件实现这些算法则乘法和加法的次数就直接与计算速度有关但是在常用的VLSI实现时芯片的面积和功率要求往往是最重要的考虑因素而它们有可能与算法的运算次数没有直接的关系可约性表现在：所以 经过一次分解后计算复数乘和复数加的次数： 复数乘： 复数加： 一次分解后运算量减少近一半故可以对N2

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  Ch32 快速傅里叶变换(FFT)DFT: N2次的复数乘法, N(N-1)次的复数加法, N很大时, 计算量相当可观, N=1024, 复乘次数: 1,048,5761965年, JW Cooley & JW Tukey, 在计算数学Mathematics ofputation发表了著名的“机器计算Fourier series的一种算法”的文章, 提出快速傅立叶变换，成为DSP发展史上的

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