它反映着现象之间的数量上不严格的依存关系也就是说两者之间不具有确定性的对应关系这种关系有二个明显特点:1.按相关关系涉及的因素多少来分可分为:单相关和复相关 曲线相关是指两个相关现象之间当自变量X的数值发生变动时因变量y也随之发生变动但这种变动在数值上不成固定比例在相关图上的散点可表现为抛物线指数曲线双曲线等形式因此称其为曲线相关关系1. 判断社会经济现象之间是否存在相互依存的关系是直线相
第7章 相关分析相关分析的概念 相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法线性相关分析研究两个变量间线性关系的程度相关系数是描述这种线性关系程度和方向的统计量通常用r表示如果一个变量Y可以确切地用另一个变量X的线性函数表示那么两个变量间的相关系数是1或-l如果变量Y随着变量X的增减而增减即变化的方向一致例如身高与体重的关系身高越高体重相对也就越大这种相关称为正向相关其相关系数大于0如果
第7章SPSS的相关分析71 相关分析概述711 相关的基本概念1 函数关系和相关关系函数关系是指事物或现象之间存在着严格的依存关系,其主要特征是它的确定性,即对一个变量的每一个值,另一个变量都具有惟一确定的值与之相对应。变量之间的函数关系通常可以用函数式Y=f(x)确切地表示出来。例如,圆的周长C对于半径r的依存关系就是函数关系:C=2πr。相关关系反映出变量之间虽然相互影响,具有依存关
3二相关关系的种类 相关分析是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度回归分析是根据相关关系的具体形态选择一个合适的数学模型来近似地表达变量间的平均变化关系相关分析和回归分析有着密切的联系它们不仅具有共同的研究对象而且在具体应用时常常必须互相补充1)简单回归分析——是指研究两个变量之间相关关系的回归分析线性回归分析:两个变量之间的线性方程非线性回归分析:两个变量之间的曲线方程2)多元回归分析—
相关与回归的基本概念(相关的定义相关关系的类型相关与回归分析)简单线性相关与回归分析(简单线性相关系数及检验总体回归函数与样本回归函数回归系数的估计简单线性回归模型的检验简单线性回归模型预测) 2.从变量相关关系的表现形式看(1)线性相关(linear correlation):变量之间相关关系的散点图中的点接近一条直线(2)非线性相关(nonlinear correlation):变量之间相关关
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第七章 相关与回归分析【例】有10个企业生产某种产品月产量和生产费用的数据如表所示: 10个企业月产量和生产费用数据企业编号月产量(千吨)()生产费用(万元)()要求:(1)进行相关性分析(2)建立一元线性回归方程(3)对一元线性回归方程进行统计学检验 【解】第一步:画散点图打开数据文件选择Graphs→Legacy Dialogs→ScatterDot→Simple Scatter→Define
内转换T2 泡里不相容原理:自旋配对 分子光谱项的多重性:M=2S1 S为电子自旋量子数的代数和:全自旋配对的电子S为0而两个电子自旋相互平行的S为1大多数有机分子的基态处于单重态 电子处于激发态是不稳定状态返回基态时通过辐射跃迁(发光)和无辐射跃迁等方式失去能量无辐射跃迁发射磷光2.发射光谱镜像规则的解释450 荧光量子产率与激发态能量释放各过程的速率常数有关无
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