3数据预处理的形式 10Binning Methods for Data SmoothingY1数据集成 Data integration: 合并多个数据源中的数据存在一个一致的数据存储中涉及3个主要问题:模式集成冗余数据冲突数据值模式集成 Schema integration 例如. ? 实体识别问题 Entity identification problem: 多个数据源的真实世界的实体的识
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据预处理数学建模培训之杨文霞数学系2009.7.11数据预处理的重要性自2000年以来数学建模竞赛题目的数据提供方式 越来越多样(txt文档acess数据excel数据) 数据量越来越庞大快速而方便的从提供的数据中找到我们所需要使用 的数据就可以为后面的分析和处理节约时间而不 为提取数据所累数据的存储重用和
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级统计数据的预处理数据预处理把混在原始数据
3高昂的操作费用糟糕的决策制定组织的不信任分散管理的注意力 度量数据的中心趋势16局部回归(Loess)曲线30y37规范化… 数据离散化和概念分层产生( 800 - 1000)( 1800 - 2000)674339 distinct values
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式 第二级第三级第四级第五级 第 5 章数据预处理2数据预处理的重要性 当今现实世界中的数据库极易受到噪声数据空缺数据和不一致性数据的侵扰 很多数据都是不完整的(值缺失)含噪声的(错误的或偏离期望的孤立点)不一致的无法直接进行数据挖掘或挖掘结果差强人意为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术3数据预处理的重要性高质量的决策来自高质量的数据数据预处
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第6章 数据预处理宋杰鲲?中国石油大学(华东)管理科学与工程系数据预处理 由于数据库系统所获数据量的迅速膨胀(已达GB或TB数量级)从而导致了现实世界数据库中常常包含许多含有噪声不完整甚至是不一致的数据显然对数据挖掘所涉及的数据对象必须进行预
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第6章数据预处理 华南理工大学廖开际kaiji163教学目标认识数据挖掘前数据进行适当处理的必要性掌握常用数据预处理的方法 教学要求知识要点能力要求相关知识点数据预处理的原因(1) 了解原始数据存在的主要问题(2) 明白数据预处理的作用和工作任务(1) 数据的一致性问题(2)数据的噪声问题(3)原始数据的不完整和高维度
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