第 26 卷第 4 期
基于改进蚁群算法的物流配送路径优化 项目基金:本文受国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB312106)和浙江省重大科技攻关项目(2005C13023)支持童若锋 简介:童若锋(1969.4-)男(汉族)浙江金华人教授博士主要研究方向为CADCG等E-mail: HYPERLINK mailto:trfzju.edu trfzju.edu 张维泽
基于蚁群算法的无人机动态路径规划1引言2
软 件 时 空
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第31卷 第3期
万方数据
第 24 卷第4 期
蚁群有效的多物流配送选址算法因素在物流系统的运作中配送中心的选址决策发挥着重要的影响配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式进而影响着物流系统的运作效率因此研究物流配送中心的选址具有重要的理论和现实应用意义 本文对近年来国内外有关物流配送中心选址方法的文献进行了梳理和研究并对各种方法进行了比较选址方法主要有定性和定量的两种方法定性方法有专家打分法Delph
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