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  一随机向量函数的数学期望 (P100) Y X 1求 (1) EXEYE(XY)E(XY) (2)判断 X与Y 是否独立(3) E(XY)与EX·EY是否相等 0 (XY)=三协方差cov(X? Y) ?E(XY)?(EX)(EY) 0 2 0 0DY?D(aX?b)

• chapter4随机变量的数字特征.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 随机变量的数字特征§ 1 数学期望§ 2 方差§ 3 几种重要随机变量的数学 期望和方差§ 4 协方差及相关系数§ 5 矩(1) 去掉最高低分的启示 算术平均数是最常用的技巧平均数作为衡量标准科学合理吗 班级有30个学

• Chapter3-随机变量的数字特征.ppt

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  随机变量的数字特征1 随机变量的数字特征根据概率论可知，随机变量的数学期望能够反映其平均特性，而方差则描述了随机变量与其数学期望的离散程度。因此，数学期望和方差是随机变量的主要数字特征。2 随机变量的数学期望 设离散型随机变量X的可能取值为x1，x2，x3，…，xi，…，概率分别为p1，p2，p3，…，pi，…，则X的数学期望E(X)定义为对于连续随机变量X，设落在区间(x，x+Δx)内的概率为P

• 第3章-第2节-随机向量的数字特征.ppt

  一随机向量的数学期望解OO注意：由E(XY)=E(X)E(Y)不能推出XY 独立 .9则有所以1. 协方差的概念及其性质(4) 2.相关系数的概念及其性质计算公式：类似地26性质2 相关系数是随机变量之间线性关系强弱的一个度量(参见如下的示意图) .注意：逆命题不成立即X与Y 不相关时不一定独立. 利用对称性这是一个对称矩阵可以证明：协方差矩阵是一个半正定矩阵.36

• 3.1-3.3二维随机向量.ppt

  单击此处编辑母版标题样式 第三章 随机向量 有些随机现象只用一个随机变量来描述是不够的需要用几个随机变量来同时描述3. 导弹在空中位置——坐标 (X Y Z)1. 某人体检数据——血压X和心律Y例如：2. 钢的基本指标——含碳量 X含硫量 Y和 硬度 Z 一般地 将随机试验涉及到的 n 个随机量 X1 X2 … Xn 放在一起记成 (X1 X2

• 第四章-随机向量及其数字特征.doc

  第四章 随机向量及其数字特征基本要求 理解二维随机变量及其分布函数的概念熟记二维随机变量的联合分布与边缘分布的表达式掌握联合分布的性质掌握由联合分布决定边缘分布的方法了解联合分布和边缘分布的关系理解()的期望及方差的概念记住协方差相关系数的公式及意义理解随机变量的相互独立性的概念并能利用充要条件判断随机变量的独立性重点 二维随机变量的联合分布与边缘分布 难点协方差相关系数的计算第一节 二维随机

• 2.3-随机变量的数字特征.doc

  【高二数学学案】§2. 3 随机变量的数字特征 离散型随机变数学期望主备人： 时间： 一自学导引1离散型随机变量的均值（数学期望）若离散型随机变量X的概率分别为则称EX= 为随机变量X的均值或数学期望它反映了离散型随机变量取值的平均水平2离散型随机变量均值的性质若X为随机变量

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• ch3-随机变量的数字特征.doc

  第3章　随机变量的数字特征分布函数全面地描述了随机变量的统计规律性．但是在实际问题中有时并不要求全面了解随机变量的变化情况而只要求知道随机变量的某些数字特征．例：(1) X—— 考试成绩要了解平均成绩(2) 考察一批水泥板的质量每块水泥板的承受力．既要知道这批水泥板的平均承受力又要了解每块水泥板与平均承受力的偏差平均承受力较大偏离程度较小质量就较好．常用的数字特征：数学期望方差相关系数协方差矩分