单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级× 对于实验或统计数据为了描述不同变量之间的关系经常采用拟合曲线的办法 拟合曲线:就是要根据已知数据找出相应函数的系数通常情况下已知数据往往多于未知系数的个数所以曲线拟合实质上是解超线性方程组多项式的曲线拟合 曲线拟合的两个基本问题:最佳拟合意味着什么应该用什么样的曲线
matlab多项式曲线拟合 考虑如下 x-y 一组实验数据:x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] y=[ 3 4 4 5 5 6 ] 注:y(x) = x3 - 2x2 - 5 In MATLABy = [1 - 20- 5]一次多项式拟合:p1 = polyfit(xy1) n三次多项式拟合:p3 = polyfit(xy3) nplot 原始数据一次拟合
已知函数 f(x) 在若干节点 xi (i=1,2,…,n) 处的值 yi,便可由插值法构造插值多项式近似f(x)然而,在科学实验和生产实践中,往往会遇到这种情况:节点上的函数值是由实验或观测得到的数据,不可避免地带有测量误差,如果要求所得的近似函数曲线精确无误地通过所有的点(xi,yi), 就会使曲线保留着测量误差。§62 多项式拟合计算方法计算方法为此,我们希望从给定的数据(xi, yi)出发
最小二乘拟合直线最小二乘拟合多项式线性拟合非线性拟合解法方程得到a = b=所以最小二乘拟和二次多项式为p= = b=
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级曲线拟合Curve fitting 郑大公卫统计教研室平智广 医学研究中X和Y的数量关系常常不是线性的如毒物剂量与动物死亡率人的生长曲线药物动力学等都不是线性的如果用线性描述将丢失大量信息甚至得出错误结论一非线性关系的类型与特点根据非线性关系的性质和特点可大致分为6类:1. 指数形式关系2.对数形式关系3. 幂形式关系4.
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数学建模与数学实验后勤工程学院数学教研室 拟 合 1实验目的实验内容2掌握用数学软件求解拟合问题1直观了解拟合基本内容1拟合问题引例及基本理论4实验作业2用数学软件求解拟合问题3应用实例2拟 合2.拟合的基本原理1. 拟合问题引例3拟 合 问 题 引 例 1温度t(0C) 20.5 32.7 51.0
两个最基本的人口模型Results:Coefficients (with 95 confidence bounds): r = ( ) xm = ( )时间是一个结构体其主要用于计算拟合的误差估计和预测在polyval中使用基本用法beta=nlinfit(t0c1xueyao[0 0 0 0])
如何做曲线拟合本曲线有两个峰故可选多峰拟合X Y 询问峰尖的坐标将红十字定在第一个峰尖位置双击鼠标再将红十字定在第二个峰尖位置双击鼠标拟合曲线给出两个峰的面积中心位置峰的宽度和高度Yoffset是指Gauss曲线下界与X轴的距离欲了解各参量的具体含义可选Analysis的Non-Linear CurveFit…栏Fitting Session中显示出各参量及其误差按此键可得拟合函数方程曲线点击新函
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Origin图形绘制 及曲线拟合主要内容Graph窗口介绍根据Worksheet制图Graph模板个性化Graph图形Graph图形输出二维Graph Graph窗口是Origin中最重要的组成部分在这里完成制图实现数据可视化制图包括二维和三维其中二维制图是基础一G
单击此处编辑母版标题样式曲线拟合工具箱曲线拟合定义在实际工程应用和科学实践中经常需要寻求两个(或多个)变量间的关系而实际去只能通过观测得到一些离散的数据点针对这些分散的数据点运用某种你和方法生成一条连续的曲线这个过程称为曲线拟合曲线拟合可分为: (1)参数拟合 ---- 最小二乘法 (2)非参数拟合 ---- 插值法一数据预处理在曲线拟合之前必须对数据进行预处理去除界外值不定值和
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