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Data kaoshi Input group x Data lines A1 b2 a3 b4 a5 b6Run Proc ttest data=kaoshi Var x Class group Run :
定量分析?之?两独立样本T检验(2007-04-01 22:26:38) ?? 由输出结果可以看出:?? 样本中区域编号为1(即苏南地区)的城市有5个其地区生产总值的平均值为亿元标准差为均值标准误差为人均GDP的平均值为元标准差为均值标准误差为样本中区域编号为2(即苏中地区)的城市有3个其地区生产总值的平均值为亿元标准差为均值标准误差为人均GDP的平均值为元标准差为均值标准误差为由输出结果可以看到
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第三章 两独立样本的非参数检验 在单样本位置问题中人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值.但在实际问题中更受注意的往往是比较两个总体的位置参数比如两种训练方法中哪一种更出成绩两种汽 油中哪一个污染更少两种市场营销策略中那种更有效等等. 作为一个例子.我国沿海和非沿海省市区的人均国内生产总值(GDP)的1997年抽样数据如下(单位为元).沿海省市区为(Y1Y2…Y12)
Data kaoshi Do r=1 to 2 Do c=1 to 2 Input f Output End End Cards 1 2 3 4Run Proc freq data=kaoshi Weight f Tables rcchisq Run :
成组设计两样本均数的比较内容成组设计成组设计:可以是实验性研究中的随机分组,也可以是观察性研究中的不同人群随机抽样。在实验性研究中,将受试对象随机分成二组或更多组,每个受试对象均有相同的机会进入其中的任何一组。平行对照研究设计随机对照研究设计举例为了评价某药治疗视疲劳的疗效,采用随机对照试验,收集400名符合视疲劳诊断的患者,随机分成两组,每组200人。试验组受试者滴用该试验药,对照组受试者滴用人
实验十一 单一样本K-S检验与独立样本非参数检验
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