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  M3总结 一般过去时和一般将来时的被动语态本模块中出现的被动语态的句子：You were defeated last time 你们上次被打败了。I wasn’t chosen this time 我这次没被选上。Liu Xiang will also be asked to appear in advertisements and films刘翔也将被邀请去拍广告和电影。When will th

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  三年级下册Moudle 3单项选择( ) ____ .likes C. liking( )_____theyA .are B. is ( ) dont like_____ .ride B. riding C. rides( ) like______.A .swim ( ) like _____. A .skip ( )6___

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  §1 二 维 随 机 变 量 二维随机变量 联合分布函数 联合分布律 联合概率密度返回主目录设 E 是一个随机试验，它的样本空间是 Ω={e}，设 X=X(e) 和 Y=Y(e) 是定义在 Ω 上的随机变量。由它们构成的一个向量 (X, Y) ，叫做二维随机向量，或二维随机变量。ΩeX(e)Y(e)§1 二 维 随 机 变 量1二维随机变量的定义返回主目录注 意 事 项§1 二 维 随 机 变 量

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  一、随机变量的独立性第三章多维随机变量及其分布§4随机变量的独立性返回主目录二、离散型随机变量的独立性三、连续型随机变量的独立性一、随机变量的独立性第三章多维随机变量及其分布§4随机变量的独立性返回主目录说明第三章随机变量及其分布§4随机变量的独立性返回主目录说明第三章随机变量及其分布§4随机变量的独立性返回主目录例 1第三章随机变量及其分布§4随机变量的独立性返回主目录例 1（续）第三章随机变量

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  条件分布律条件分布函数 条件概率密度第三章随机变量及其分布返回主目录§ 3 条件分布一、离散型随机变量的条件分布律 设 ( X ,Y ) 是二维离散型随机变量，其分布律为 (X, Y )关于 X 和关于 Y 的边缘分布律分别为：返回主目录§3条件分布第三章随机变量及其分布由条件概率公式自然地引出如下定义：定义：设( X ,Y ) 是二维离散型随机变量，对于固定的 j , 若P{Y= yj }0,

• m3-2.ppt

  §2边缘分布边缘分布函数边缘分布律边缘概率密度返回主目录边缘分布的定义§2边缘分布边缘分布也称为边沿分布或边际分布．一、已知联合分布函数求边缘分布函数返回主目录§2边缘分布例1返回主目录例 1（续）§2边缘分布返回主目录例 1（续）§2边缘分布返回主目录二、已知联合分布律求边缘分布律§2边缘分布返回主目录已知联合分布律求边缘分布律§2边缘分布返回主目录例 2返回主目录§2边缘分布例 2第三章

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  一．和的分布第三章随机变量及其分布§5 多维随机变量函数的分布例 1返回主目录例 1（续）第三章随机变量及其分布§5 多维随机变量函数的分布返回主目录例 1（续）第三章随机变量及其分布§5 多维随机变量函数的分布返回主目录例 1（续）第三章随机变量及其分布§5 多维随机变量函数的分布返回主目录例 2第三章随机变量及其分布§5 多维随机变量函数的分布返回主目录例 2（续）第三章随机变量及其分布§5