在油价波动下的生产计划问题 摘 要 运用线性规划知识和计算机软件采用线性规划模型的方法来解决企业生产与存储的问题达到生产需求与库存之间的平衡以及得到在资源限制条件下的最优生产方案使生产费用最小化或利润最大化是我们追求的目的本题是在不同因素变化的情况下作出最优生产计划问题1-5 分别从不同的角度(即考虑不同因素的变化)进行讨论求解最优生产方案总的来说该问题是一个最优化问题 问题一:在
产品生产销售优化问题(宝鸡文理学院 物理系 段文瑞 数学系 韩莹 张晔)摘要: 本问题属于产品生产销售优化模型通过对某企业生产的手工产品的生产销售及其他因素的具体分析我们可以列出许多不同变量从而确定目标函数和约束条件利用线性规划的方法使用LINDO软件得出结果对于问题(1)在不促销的情况下成本最小为1164492元 利润最大为1110518元每月的生产量分别为83513651575147
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论文题目: 产销问题专业班级姓 名(签名)1 产销问题数学模型摘 要:本问题是如何实现成本最小利润最大的问题主要针对不同月份市场需求量的不同生产成本以及各种限制条件建立数学模型求解线性最优解核心在于如何求成本函数的最小值求产销最优解意在求最大利润而利润等于总收入减去总成本本题中的
长 沙 学 院数学建模课程设计说明书题目选址问题 系(部) 数学与计算机科学专业(班级)数学与应用数学 指导教师起止日期 201561——201565 : 课程设计任务书课程名称:数学建模课程设计设计题目:选址问题已知技术参数和设计要求:选址问题(难度系数)已知某地区的交通网络如下图所示其中点代表居民小区边代表公路边上的数字为小区间公路距离(单位:千米)各个小区的人数如下表所示
电力生产最优化问题 摘要本文解决的是发电机使用的非线性最优化问题为满足每日电力需求且总成本最小可把每天分为七个时间段要计算一天的最小成本即是分别求出每个时间段的最小成本从而累加得出一天的最小总成本我们采用了LINGO软件实现整个流程最终求出七个时段总成本的最优解即每天使用发电机的总成本的最小值并进行了误差分析模型的评价与推广对于问题一:对数据进行初步分析和处理后考虑到数据的复杂性及多样性我们应用
第一题:生产计划安排某工厂生产ABC三种产品所需劳动力材料等有关数据见下表产品可用量(单位)资源ABC劳动力63545材料34530产品利润(元件)3141)确定获利最大的生产方案2)产品ABC的利润分别在什么范围内变动时上述最优方案不变3)如果劳动力数量不增材料不足时可从市场购买每单位0.4元问该厂要不要购进原材料扩大生产以购多少为宜4)如果生产一种新产品D单件劳动力消耗8个单位材料消耗2
数学建模之淋雨模型 :刘俊辉班级:自动化083班:200880874325 附录(关键字):问题重述----------------------------------------------------------------3问题分析--------------
摘 要本文主要探讨解决订货与存储问题属于典型的存贮问题并建立模型以得到最优订货方案所谓最优订货方案是指在满足市场需求并充分发挥存货功能的基础上使存货成本最低模型以存货成本最低为目标建立起其与相关变量之间的函数关系得到目标函数进而通过MATAL程序实现并得出目标函数最优解即最优订货方案关键词:经济批量订货订货成本成本利率解决订货与存储问题的最优方案设计(一).问题的重述太原某食品加工厂每星
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