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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Matlab与遗传算法 遗传算法(Genetic Algorithm GA)最先是由美国Mic-hgan大学的John Holland于1975年提出的遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型它的思想源于生物遗传学和适者生存的自然规律是具有生存检测的迭代过程的搜索算法遗传算法以一种群体中的
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下面举例说明遗传算法 求下列函数的最大值 f(x)=10sin(5x)7cos(4x) x∈[010] 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)(210-1)≈0.01 将变量域 [010] 离散化为二值域 [01023] x=010b1023 其中 b 是 [01023] 中的一个二值数 ---------
matlab遗传算法实例:xpku.blog.163blogstatic2396500200910267515835 下面举例说明遗传算法 求下列函数的最大值 f(x)=10sin(5x)7cos(4x) x∈[010] 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)(210-1)≈0.01 将变量域 [0
function youhuafunD=code N=50???????? Tunable maxgen=50???? Tunable crossrate=0.5 Tunable muterate=0.08 Tunable generation=1?? num = length(D) fatherrand=randint(numN3) score = zeros(maxgenN) whi
Main主函数clear allclose allglobal fuzzpid youtSize=100Gmax=20 Ps= Pc=Pm=CodeL=493a=newfis(fuzzpid)a=addvar(ainpute[-66])a=addmf(ainput1NBgausmf[-6])a=addmf(ainput1NMgaussmf[-4])a=addmf(ainput1NSgaussmf[
自然进化新种群的生成2 gatbx工具箱常见函数例3chrom=0 1 1 0 0 10 0 1 0 0 0new1=mut(chrom)new1=1 1 1 0 0 10 0 1 0 1 0
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级??参考书目MATLAB遗传算法工具箱及应用niuyongjie的专栏: :blog.csdn.netniuyongjiearchive200911244863979.aspx特点群体搜索特性:许多传统的搜索方法都是单点搜索遗传算法采用的是同时处理群体中多个个体的方法使遗传算法具有较好的全局搜索性能不容易陷入局部最优遗
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