第37卷第2期
第5期(总第150期)2008年1O月机械工程与自动化MECHAN1CAL ENGINEERING AUT0MAT10NNo.5Oct.文章编号:1672—6413(2008)05—0032—03基于小波变换的图像降噪技术研究李正飞(中北大学信息与通信工程学院 山西 太原030051)摘要:根据小波变换和噪声信号的能量分布特性提出了一种先用小波变换对含噪图像进行多尺度分解求出各尺度小波变换高频系
图像去噪处理的研究及MATLAB仿真[摘要] 图像是一种重要的信息源通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵数字图像噪声去除涉及光学系统微电子技术计算机科学数学分析等领域是一门综合性很强的边缘科学如今其理论体系已十分完善且其实践应用很广泛在医学军事艺术农业等都有广泛且成熟的应用MATLAB是一种高效的工程计算语言在数值计算数据处理图像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用MATLAB是一种向
基于小波变换的图像去噪方法的研究(附送程序,见上传者“我的文档”)摘要图像在生成和传输的过程中会受到各种噪声的干扰,对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。寻求一种既能有效地减小噪声,又能很好地保留图像边缘信息的方法,是人们一直追求的目标。小波分析是局部化时频分析,它用时域和频域联合表示信号的特征,是分析非平稳信号的有力工具。它通过伸缩、平移等运算功能对信号进行多尺度细化分析,能有效地从信号中
摘 要随着信息时代的快速发展人们对数字图像的质量要求越来越高但是数字图像在采集和传输过程中图像经常受到各种噪声影响所以要对图像进行处理随着小波理论的不断完善小波在图像降噪中也得到了广泛的应用因此图像降噪具有很强的理论意义和应用价值小波域降噪是根据信号和噪声在小波变换下表现的方式不同构造出相应的规则把噪声产生的系数减小以至完全滤除同时最大限度的保留有效信号本文主要研究基于小波变换在图像降噪
XXXXX大学学 年 论 文 题 目 基于小波变换的图像去噪算法研究学 生 XXX指导教师 XXX 讲师年 级 2007级专 业 系 别 学 院 计算机科学与信息工程学院XXXXX大学2010年6月20日论 文 提 要研究小波变换中的图像分解与重构的Mallat算法阐述正交小波变换中阈值的选取并
工 学 院 毕 业 设 计( 论 文 )题 目: 基于小波变换的图像增强的研究 专 业: 电子信息工程 班 级: 07电信(5)班 姓 名: 程潭镜 学 号: 1665070504 指导教师:
基于小波变换的图像去噪方法的研究一拟选题目在图像处理中图像通常都存在着各种不易消除的噪声寻求一种既能有效地减小噪声又能很好地保留图像边缘信息的方法一直是人们努力追求的目标传统的去噪方法很难同时兼顾这两个方面而小波分析由于在时域频域同时具有良好的局部化性质和多分辨率分析等优点所以本文拟用小波变换的方法对图像去噪进行分析研究二课题的目的和意义图像降噪是图像预处理的主要任务之一其作用是为了提高图像
第24卷第 3期
摘要:随着信息时代计算机的日益普及人们对数字图像的质量要求越来越高但是数字图像在采集和传输过程中难免会受到噪声的污染这不仅不符合人们的视觉效果而且也不利于图像的进一步处理因此图像去噪具有很强的理论意义和应用价值图像消噪是信号处理中的一个经典问题传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行但 是其消噪效果不好随着小波理论的不断完善它以自身良好的时频特性在图像消噪领域受到越来越多的文中将以 MAT
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