大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • Spark_MLlib06.pptx

    Spark MLlib机器学习 第6周决策树决策树定义:决策树(decision tree)是一个树结构,决策树由节点和有向边组成。节点有两种类型:内部节点和叶节点,内部节点表示一个特征或属性,叶节点表示一个类。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出。决策树决策树学习过程:决策树学习的本质是从训练数据集上归纳出一组分类规则,通常采用启发式的方法:局部最优

  • Spark_MLlib09.pptx

    Spark MLlib机器学习 第9周概述协同过滤推荐算法,是最经典、最常用的推荐算法。通过分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似用户,综合这些相似用户对某一信息的评价,形成系统关于该指定用户对此信息的喜好程度预测。要实现协同过滤,需要以下几个步骤:1)收集用户偏好;2)找到相似的用户或物品;3)计算推荐。用户评分从用户的行为和偏好中发现规律,并基于此进行推荐,所以收集用户的偏好信息成为系统推

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 机器学习机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一 什么是学习 人工智能大师西蒙的观点:学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时会比现在做得更好或效率更高机器能否象人类一样能具有学习能力 1959年美国

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2003.12.18机器学习-评估假设 :Mitchell 译者:曾华军等 讲者:陶晓鹏机器学习第5章 评估假设2003.12.181机器学习-评估假设 :Mitchell 译者:曾华军等 讲者:陶晓鹏概述对假设的精度进行评估是机器学习中的基本问题本章介绍用统计方法估计假设精度主要解决以下三个问题:已知一个假设在有限数

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2003.12.18机器学习-基于实例的学习 :Mitchell 译者:曾华军等 讲者:陶晓鹏机器学习第8章 基于实例的学习2003.12.181机器学习-基于实例的学习 :Mitchell 译者:曾华军等 讲者:陶晓鹏概述已知一系列的训练样例许多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述基于实例的学习方法只是简单地把训

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人 工 智 能(8)4420221第八章 机器学习 课程的基本内容及要求: 1.基本内容和要求:(1)基本了解机器学习的基本概念主要策略机器学习系统的基本结构和主要特征 (2)掌握几种学习方法的概念——示例学习类比学习归纳学习等 14-57节(学时)(25节可自学)重点:1节3小节3节2小节4节2小节6节24小节 4420

  • _.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级5 机器学习5.6 计算学习理论5.7 统计学习理论5.8 机器学习的挑战15.6 计算学习理论从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是:在什么样的条件下成功的学习是可能的在什么条件下某个特定的学习

  • 8.ppt

    机器学习系统的基本结构 机械学习的模式 机械学习的主要问题 ⑵ 环境的稳定性和存储信息的适用性 使用机械学习时总是认为保存的知识或信息以后仍然有效若环境急剧变化保存的知识和信息就会失效而不能再使用例如知识库存储的是二十世纪九十年代计算机的配置及价格就不能用它来估计二十一世纪当前的计算机的配置及价格因为计算机发展得太快了它的配置和价格目前都已发生了很大的变化解决这一问题的办法就

  • Spark MLlib07.pptx

    KMeans源码分解说明KMeans初始化中心点方法支持支持随机选择中心点和k-means方法生成中心点源码分析14

  • 算法.ppt

    第七章 NP问题选讲邹权(博士)计算机科学系71 概念72 规约 73 最大独立集问题提要 71 概念判定问题P是所有可在多项式时间内用确定算法求解的判定问题的集合。NP问题是所有可用多项式时间算法验证其猜测准确性的判定问题的集合。P NP P = NP P≠NP! 多项式时间规约问题A能够多项式时间规约到B说明:B比A难!NP完全问题,满足:该问题是NP问题所有其他的NP问题都可以多项式时间规

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部