相关文档

• NoSQL数据库.ppt

  单击此处编辑母版标题样式.themegallery单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级e2Futuree2Future单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级NoSQL数据库--非关系型数据库.themegallery 为什么使用NoSQL数据库 NoSQL 数据一致性 NoSQL 三大基石NoSQL 数据库应用目录 NoSQ

• NoSQL数据库-MongoDB和Redis.doc

  NoSQL数据库 —MongoDB和Redis目 录 TOC o 1-3 h z u  HYPERLINK l _Toc265190736 1NoSQL简述 PAGEREF _Toc265190736 h 4 HYPERLINK l _Toc265190737 2MongoDB简介 PAGEREF _Toc265190737 h 4

• NoSQL主流数据库-MongoDB.pptx

  单击此处编辑母版文本样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式单击此处编辑母版标题样式Yonyou Software Co.Ltd.单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级单击此处编辑母版标题样式Yonyou Software Co.Ltd. 单击此处编辑母版文本样式第二级第三级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第

• NOSQL数据库大比拼.docx

  CouchDBWritten in: Erlang关键点Main point: DB consistency一致性 ease of use易用License: ApacheProtocol: RESTBi-directional () replication 双向复制continuous or ad-hocwith conflict detection冲突检测thus master-mas

• NoSQL数据库学习教程.doc

  NoSQL数据库学习教程本文档由:hitaow.sinaapp整理发布HYPERLINK l _3648342117667198_092538481578序HYPERLINK l _6151155580979304_025368058842思想篇HYPERLINK l CAP_7730791447684169_231516710CAPHYPERLINK l

• 8种Nosql数据库系统对比.docx

   8种Nosql数据库系统对比0 虽然SQL数据库是非常有用的工具但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破这只是时间问题：被迫使用关系数据库但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举但是NoSQL数据库之间的不同远超过两 SQL数据库之间的差别这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库针对这种情况这里对? Cassandra? Mongodb

• NoSQL数据库探讨之一-为什么要用非关系数据库.doc

  随着互联网web2.0的兴起非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域非关系数据库产品的发展非常迅速而传统的关系数据库在应付web2.0特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态已经显得力不从心暴露了很多难以克服的问题例如：?1High performance - 对数据库高并发读写的需求?web2.0要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息所以基本

• 厦门大学数据库实验室NoSQL系列学习之列族数据库HBase....ppt

  厦门大学数据库实验室NoSQL系列学习之列族数据库HBase架构介绍报告人：谢荣东指导老师：林子雨2015年7月10日遇到的问题目录1列族数据库简介2Hbase架构简介3总结Part 1列族数据库- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

• NoSQL数据库详细介绍入门经典.doc

  NoSQL数据库详细介绍入门经典databases appdir node paper颜开 v0.2 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 IO的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtu

• 云计算大数据处理--基于数据立方NoSQL数据库(提纲)4.docx

  云计算大数据处理--基于数据立方分布式数据库前 言目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u 第一章 大数据挑战13 当前面临的大数据挑战12 大数据催生云计算14 大数据存储15 大数据处理第二章 当前的大数据处理系统21 数据仓库 211?EMC GreenPlum 212?Hive22 数据库集群 221?Oracle Exadata 222?MySQL Cluster23 NoS