摘 要故障诊断无论在生产安全还是在国民经济当中无疑具有重要的意义近年来由于计算机技术信号处理人工智能模式识别等技术的发展促进了故障诊断技术的不断发展针对小波神经网络精度高学习速度快的特点我们将小波神经网络应用于机械故障诊断中在查阅大量文献的基础上本文对故障诊断技术及故障诊断领域比较活跃的理论和方法包括小波变换神经网络以及近年来在故障诊断领域中的研究热点——小波神经网络进行了综述针对设备运行
基于小波和神经网络的多故障
基于小波分析与神经网络的轴承故障诊断研究【中文摘要】随着机械设备复杂程度和自动化水平的提高机械设备故障诊断的重要性日益显著而选择合适的诊断方法对于诊断结果是否精确至关重要在智能故障诊断技术的研究中小波分析和神经网络技术都是热点研究内容也是研究的前沿小波分析和神经网络的结合也是一个吸引人的课题本文研究了小波分析基本理论根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性提出基于小波包能量的特征
EL ECTRICDRIVE
Proceedings of the 6th WSEAS International Conference on Wavelet Analysis Multirate Systems Bucharest Romania October 16-18 2006基于神经网络分类和小波变换的轴承故障诊断摘要:几十年来自动故障分类一直是一个重要的模式识别问题在所有的电机驱动系统性能中轴承发挥了非常重要的作
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第 24 卷第 1 期
: 常 州 大 学 毕业设计(论文)(2012届)题 目 基于神经网络的变压器故障诊断 学 生
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