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华北电力大学数理学院
四插值的MATLAB实现二基本概念已知 n1个节点再用返回分段线性插值xj14.在[-66]中平均选取41个点作插值(xch14)? 三次样条插值一维插值函数:hours=1:12temps=[5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24]h=1::12t=interp1(hourstempshspline) plot(hourstempshthourstempsr:)
第十四讲拟合与插值1在MATLAB中,用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数,再用polyval函数按所得的多项式计算所给出的点上的函数近似值。 polyfit函数的调用格式为:[P,S]=polyfit(X,Y,m) 函数根据采样点X和采样点函数值Y,产生一个m次多项式P及其在采样点的误差向量S。其中X,Y是两个等长的向量,P是一个长度为m+1的向量,P的元素为多项式系数。 poly
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Lagrange插值Newton插值Hermite插值三次样条插值离散数据的曲线拟合:最小二乘法第4章 插值和拟合4.2 多项式插值 通常用函数y=f(x)表示许多实际问题的某种内在规律的数量关系其中相当一部分是通过实验或观测数据得到的虽然f(x)在某个区间[ab]上是存在的有的还是连续的但却只能给出[ab]上一系列点xi
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级插值与拟合2011.8.101插值与拟合 在工程和科学实验中常常需要从一组实验观测数据 (xi yi ) (i = 1 2 … n) 揭示自变量 x 与因变量 y 之间的关系一般可以用一个近似的函数关系式 y = f(x) 来表示函数 f(x) 的产生办法因观测数据与要求的不同而异通常可采用两种方法:插值与数据拟
实验二??插值与拟合?实验目的?1.?掌握用MATLAB计算拉格朗日分段线性三次样条三种插值的方法改变节点的数目对三种插值的结果进行初步的分析?2.?掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法?3.?通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题注意二者的联系和区别??实验内容?选择一些函数在n个节点上(n不要太大如511)用拉格朗日分段线性三次样条三种插值方法计算m个插值点的函数值(m要适中如50
第七讲 插值方法与数据拟合§ 引言在工程和科学实验中常常需要从一组实验观测数据 (xi yi ) (i = 1 2 … n) 揭示自变量x与因变量y之间的关系一般可以用一个近似的函数关系式y = f (x) 来表示函数f (x) 的产生办法因观测数据与要求的不同而异通常可采用两种方法:插值与数据拟合§ .1 插值方法引例1 已经测得在北纬? 海洋不同深度处的温度如下表:表.1深度x (
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第二讲 插值与数据拟合模型函数插值与曲线拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似由于近似的要求不同二者的数学方法上是完全不同的而面对一个实际问题究竟用插值还是拟合有时容易确定有时则并不明显 在数学建模过程中常常需要确定一个变量依存于另一个或更多的变量的关系即函数但实际上确定函数的形式(线性形式乘法形式幂指形式或其它形式)时往往没有先验的依据只能在收集的实际数据的基础上对若干合乎理论
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