地质统计学Geostatistics : 第四讲 克里金插值 : Estimation - Kriging : ??Mapping is the estimation of the value of anattribute at an unmeasured locationThere are many methods of point estimation : ???Polyg
克里金插值目录 l 1简介 l 2克里金法类型 l 2_1常规克里金插值 l 2_2块克里金插值 简介 克里金法类型 _1常规克里金插值 _2块克里金插值展开 编辑本段简介 克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法它是以南非矿业工程师D.G.Krige的名字命名的一种最优内插法克里金法广泛地应用于地下水模拟土壤制图等领域是一种很有用的地质统计格
克里金(Kriging)插值克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法它是以南非矿业工程师D.G.Krige的名字命名的一种最 优内插法克里金法广泛地应用于地下水模拟土壤制图等领域是一种很有用的地质统计格网化方法 它 首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布.确定对一个待插点值有影响的距离范围然后用此范围 内的采样点来估计待插点的属性值该方法在数学上可对所研究的对象提供
ArcGIS 地统计学习指南(一) HYPERLINK :.chinacitywater.orgbbsviewthread.phpaction=printabletid=50465 t _blank 打印 HYPERLINK :.chinacitywater.orgbbsmisc.phpaction=emailfriendtid=50465 t _bl
提出了地质统计学概念 (法文Geostatistique)发表了专著《应用地质统计学论》阐明了一整套区域化变量的理论为地质统计学奠定了理论基础(应用随机函数理论)1. 随机变量P砂体相 流动单元隔夹层断层E(ξ) = 为随机变量ξ的离散性特征数若数学期望E[ξ-E(ξ)]2存在则称它为ξ的方差记为D(ξ)或Var(ξ)或σξ2 简记为协方差(Variance):?但
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克里格或者说克里金插值Kriging法国krige名字来的特点是线性无偏方差小适用于空间分析所以很适合地质学气象学地理学制图学等相对于其他插值方法主要缺点:由于他要依次考虑(这也是克里格插值的一般顺序)计算影响范围考虑各向异性否选择变异函数模型计算变异函数值求解权重系数矩阵拟合待估计点值所以反映速度很慢(当然也看你算法设计和电脑反应速度了呵呵)而那些趋势面法样条函数法等虽然较快但是毕竟程度和
§4 误差分析 一、Lagrange插值问题解的误差分析 二、两点Hermite插值问题解的误差分析 1湘潭大学数学与计算科学学院一、Lagrange插值问题解的误差分析 且彼此互异,记 计算公式为或(23)(219)(41)2湘潭大学数学与计算科学学院为插值误差(或插值余项),(41)则以下定理给出了定理41 若(42)插值问题解的误差为3湘潭大学数学与计算科学学院下面我们利用定理41来证明§2
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法车磊 王海起 费涛 闫滨 刘玉 桂丽 陈冉 翟文龙1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛 266580 2. 中国电波传播
基于多尺度最小二乘支持向量机优化的克里金插值方法车磊 王海起 费涛 闫滨 刘玉 桂丽 陈冉 翟文龙1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛 266580 2. 中国电波传播研究所青岛分所青岛 266107图3 分组前的变异函数云图201719(8):
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