ENVI 的图像配准etm(1)2010-06-10 09:43:21???来源:???评论: HYPERLINK :.3sren20100610447 lment_iframe 0??? HYPERLINK javascript: 收藏本文导读:ENVI 的图像配准与几何校正工具允许你将图像定位到地理坐标上并校正它们使其与基图像几何形状相
请教对ETM进行几何校正的详细步骤阎殿武 ENVI 的图像配准与几何校正工具允许你将图像定位到地理坐标上并校正它们使其与基图像几何形状相匹配图像可以用 RotateFlip Data 菜单项在配准以前进行旋转通过使用全分辨率(主图像) 和缩放窗口选择地面控制点(GCPs)来进行图像-图像和图像-地图的配准基图像和未校正图像的GCPs 的坐标被显示伴随有特定纠正算法计算的误差项纠正用重采样缩放
ERDAS IMAGE 配准1在viewer模块里打开有正确坐标的影像2选择Main菜单的data preparation……子菜单打开其image geometric correction子模块 3选择from image file打开你要配得图像 4在出现的set geometric model里选择polynomial弹出Geo Correction Tools和Polynomial
zz:关于ENVI镶嵌2009-11-12 15:12启动ENVI主菜单中的map—mosaicking中有两个pixel based(基于象元)georeferenced(基于地理坐标)(你的数据已经做过几何校正了所以用georeferenced)启动ENVI后打开要镶嵌的图像主菜单File---open image file之后主菜单Map---Mosaicking--- Georefe
图像融合实习内容:基于彩色变换的融合 TM与SPOT数据融合 基于彩色变换融合:先用如下方式打开实习数据打开如图要先对TM数据进行数据重采样出现如下对话框双击TM图像点OK出现如下: 保存再做彩色正变化 得到如下的对话框将重采样的数据对应的赋到RGB上如上图点OK.再保存.再做SPOT图的拉伸先打开SPOT图象点照片右键得到再得到将Output Min输0Output Max输1将
遥感图像增强处理假彩色合成打开一组TM遥感数据图像然后选择RGB color随机选择三个波段放入RGB(321除外)例5.4.3波段放入RGB通道然后load RGB(图1-1)真彩色3.2.1放入RGB通道(图1-2)图1-1图1-2假彩色合成一般能提高某种地物的识别程度所以一般采用假彩色合成来突出某类地物伪彩色合成(密度分割)对于单波段的黑白影像人眼很难区分灰度的变化很难利用这些信息故就
1.图像配准介绍图像配准介绍----图像配准的应用领域图像配准的分类配准算法的一般步骤—特征提取面特征提取方法 --Mser 使用不同的阈值对图像进行二值化这个过程中所有阈值图像上形成的连接区域都是极小值区域在阈值图像的变化过程中形成了一系列嵌套的极值区域组在每组嵌套区域里有一类性质较为稳定的区域这类区域在较大阈值范围内具有较小的变化被定义为最稳定极值区域特征描述 --DAIS
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级图像配准技术 郑雪梅内容概要1.图像配准介绍4.图像配准的主要方法5.部分配准算法的实验结果2.图像配准的分类3.图像配准的一般步骤6.图像配准的评价图像配准介绍----图像配准的定义什么是图像配准 图像配准可以视为源图像和目标图像关于空间和灰度的映射关系: 其中: f 为二维空间坐标变换(如仿射变
遥感图像的几何校正1.实验目的与任务:(1)了解几何校正的原理(2)学习使用ENVI软件进行几何校正2.实验设备与数据:设备:遥感图像处理系统ENVI数据:TM数据 SPORT数据3.几何校正的过程:启动ENVI打开并显示图像从ENVI 主菜单中选择File —— Open Image File 当Enter Data Filename文件选择对话框出现后选择进入当前目录下的几何校正子目录从
第一步:制作标准数据作为控制点参考源这里选择的是地形图地形图是一种非常可靠的标准数据精度高而且处理起来方便第二步:对高分辨率的全色影像进行正射纠正全色影像是10米的SPOT PAN数据第三步:高分辨率影像和多光谱影像的配准融合以SPOT PAN正射纠正结果作为基准影像对TM影像进行图像配准用工程区矢量数据(河北襄樊市部分区域)分别裁剪SPOT和TM影像对裁剪结果进行图像融合得到工程区域10米的多光
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