天文学中的数据挖掘张彦霞 国家天文台贵阳LAMOST概要必要性概念技巧问题展望文献LAMOST海量数据NVO (IVOA) 注册的数据资源有14000一些大型的天文数据库包括NASA空间天文项目已经完成或正在进行的大型天文巡天项目如:MACHO 和相关的暗物质巡天: 1 TBDPOSS: 3 TB2MASS: 10 TBGALEX: 30 TBSDSS: 40 TB将来的巨型巡天项
数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
遥感和GIS对空间数据挖掘和知识发现的需求 数据海量---信息不足---知识贫乏从GIS和影像数据库发现知识用于遥感图像解译从属性数据库发现知识用于GIS的智能化空间分析581113统计方法是分析空间数据的最常用的方法统计方法能够有效处理数值型数据其主要方法是基于统计不相关假设的在空间数据库中许多空间数据通常是相关的即空间对象受其邻近对象的影响难以满足这种假设这样就会引起问题它是空间
SAP BW中的数据挖掘SAP BW 全称 Business Information Warehouse处于SAP Netweaver整体架构当中的Information Integration这一层与之并列的还有主数据管理(Master Data Management)和知识管理(Knowledge Management)这一块所谓的Information Integration就是从企业
数据挖掘课程论文 ——————数据挖掘技术及其应用的实现数据挖掘技术及其应用的实现摘要:随着网络数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用人们积累的数据越来越多数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识它利用了数据库人工智能和数理统计等多方面的技术是一类深层次的数据分析方法本文介绍了数据库技术的现状效据挖掘的方
滨 江 学 院题 目 基于数据挖掘的客户流失问题 院 系 计算机系 专业班级 软件工程 学生 许燕 学 号 20082344908 指导教师 闫雷鸣 二O一一年 五 月 二十六 日基于数据挖掘的客户流失问题 摘要:在营销手段日益成熟的今天我们的客户仍然
长 沙 学 院数据挖掘课程设计说明书题 目 基于FP-tree的AdventureWork的产品销售分析系 (部) 信息与计算科学系 专业(班级) 10级信科2班 姓 名 胡娟 于瑶 学 号 2010032218 201003223
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天体光谱数据挖掘技术太原科技大学计算机科学与技术学院张继福 2008年11月一概 述 1)数据挖掘 2)天体光谱数据挖掘 3)课题的研究意义二主要研究工作 1)基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析 2)基于概念格的天体光谱离群数据挖掘 数据挖掘 定义:数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据中提取隐含的未知的潜在的有用信息
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