如何进行线性插值假设我们已知坐标 (x0 y0) 与 (x1 y1)要得到 [x0 x1] 区间内某一位置 x 在直线上的值根据图中所示我们得到假设方程两边的值为 α那么这个值就是插值系数—从 x0 到 x 的距离与从x0 到 x1 距离的比值由于 x 值已知所以可以从公式得到 α 的值同样这样在代数上就可以表示为:或者这样通过 α 就可以直接得到 y实际上即使 x 不在 x0 到 x1 之
插值算法实验目的通过上机实现拉格朗日牛顿和三次自然样条三种插值算法了解并掌握拉格朗日牛顿和三次自然样条三种插值算法的内涵通过动态演示曲线生成全过程分析并比较三种插值算法的优缺点深刻理解这些算法实验内容与要求已知f(xn)=yn n=012…N求通过这N1个节点{(xnyn) n=012…N }的插值函数Pn (x) 设计出具体的程序分别使用拉格朗日插值牛顿插值和三次自然样条三种算法绘制出相应的插值
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级插值算法原理插值问题的提法是 :假定区间[ab]上的实值函数f(x)在该区间上 n1个互不相同点x0x1……xn 处的值是f [x0]……f(xn)要求估算f(x)在[ab]中某点的值 其做法是 :在事先选定的一个由简单函数构成的有n1个参数C0C1…的函数类Φ(C0C1…)中求出满足条件P(xi)f(xi)(i0
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使用插值法公式组成数字电路进行计算的计算机使用插值法公式组成数字电路进行计算的计算机是一种可以使用插值法计算积分值,导数值,函数值的数字计算机,它由按键,液晶显示器,中央处理器组成。按键输入的程序保存在磁带上面,中央处理器在程序的作用下按照牛顿向前插值公式,牛顿向后插值公式,斯特灵插值公式,贝塞尔插值公式,拉格朗日外插法公式进行计算,按照数学计算公式进行编程。中央处理器由程序语句判断执行电路,
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最邻近插值和双线性插值算法的比较摘要:图像缩放是数字图像处理的一个基本内容为了更好地对数字图像细节进行描述本文简单介绍了图像处理中的空间变换最邻近插值算法重点分析了双线性插值算法并通过MATLAB仿真进行图像的缩放比较实验结果从而验证双线性插值算法效果较好关键词:图像缩放空间变换最邻近插值双线性插值引言数字图像处理的对象因其涉及到社会的各个领域倍受到越来越多的而图像缩放作为数字图像处理中
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级问题的提出拉格朗日插值牛顿插值埃尔米特插值曲线拟合的最小二乘法第三章 插值法 Interpolation §1问题的提出函数y = f(x)1)解析式未知2)虽有解析式但表达式较复杂通过实验计算得到的一组数据即在某个区间[ab]上给出一系列点的函数值yi=f(xi)xx0x1x2……xny=f(x)y0y1y2……
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级插值法 插值法是函数逼近的重要方法之一有着广泛的应用 在生产和实验中函数f(x)或者其表达式不便于计算复杂或者无表达式而只有函数在给定点的函数值(或其导数值) 此时我们希望建立一个简单的而便于计算的函数?(x)使其近似的代替f(x)有很多种插值法其中以拉格朗日(Lagrange)插值和牛顿(Newton)插值为代
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