单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 短时傅立叶分析短时傅立叶变换的定义短时傅立叶变换的某些性质短时傅立叶变换的线性滤波实现短时傅立叶谱的取样语音的短时合成技术短时分析-合成数字滤波器组的设计用快速傅立叶变换进行短时傅立叶分析14.1 短时傅立叶变换--概述24.2.1 短时傅立叶变换--定义定义:短时傅立叶变换也叫短时谱(加窗的方式)短时谱的特点: 1)
1. 傅立叶级数FS:因为那么周期信号可否实现傅里叶变换现利用 函数 将 作傅立叶变换: 离散时间信号的傅里叶变换则 是 的实函数:能量谱2. 始终是 的实函数例1:令:窗函数频谱: 峰值左右第一个过零点之间的距离称为主瓣主瓣外第一个峰值称为边瓣我们希望主瓣的宽
三角函数的另一种表示(同频率合并) 周期信号的频谱: 傅里叶变换是一个频谱密度的概念不能像傅里叶级数那样可以直观的理解对周期信号是用实际振做出的对非周期信号是用密度函数 做出的MATLAB中DFT的应用举例 假如现在有一信号f(t)=sin(2pi400t) sin(2pi800t)对其进行DFT的频谱分析信号分析的步骤:第一步 确定采样频率第二步 确
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第九章语音检测分析 9.1基 音 检 测自相关法并行处理法倒谱法简化逆滤波法9.2共振峰估值带通滤波器组法离散傅里叶变换(DFT)倒谱法LPC法语音检测分析主要涉及语音特征参数的提取和分析 19.1基 音 检 测基音是语音信号的一个重要参数在语音产生的数字模型中它也是激励源的一个重要参数基音是指发浊音时声带振动所引起
第7章矢量量化71概述1 72 矢量量化基本原理73最佳矢量量化器 374矢量量化器的设计算法及MATLAB实现4 75降低复杂度的矢量量化系统5271概述量化分为两大类:标量量化和矢量量化。标量量化:把抽样后的信号值逐个进行量化。矢量量化:将k(k≥2)个抽样值形成K维空间Rk中的一个矢量,然后将此矢量进行量化,。矢量量化优于标量量化,为不可逆压缩方法,具备比特率低、解码简单、失真较小的优点。矢
数字信号处理复数乘法实数加法N个X (k)(N点DFT)数字信号处理
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由积分可知正弦形式利用复变函数的正交特性相位频谱指数形式注意:冲激函数序列的频谱不满足收敛性若波形沿时间轴平移半个周期并相对于该轴上下反转此时波形并不发生变化:
短时傅立叶变换--定义根据功率谱定义可以写出短时功率谱与短时傅里叶变换之间的关系式中表示复共轭运算同时功率谱是短时自相关函数 的傅里叶变换下面将短时傅里叶变换写为另一种形式设信号序列和窗口序列的标准傅里叶变换为 均存在当n取固定值时w(n-m)的傅里叶变换为
概念 3.内积内积空间由两两正交的矢量组成的矢量集合---称为正交矢量集2正交函数集 小波函数的重要价值在于通过平移和伸缩生成 中的一组正交基 函数f(t)可分解为无穷多项正交函数之和2正交基选择Ann?0?n n?0 绘成的波形称为幅度谱和相位谱.周期为4脉宽为2的周期信号 对于带突变的信号不可能有完美的重构当有限项叠加时在每个突变位置上显示出过冲和
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