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《现代信号处理课程设计》课程设计报告设计题目 DFT的快速算法分析及FFT的DSP实现 目 录第1章 绪论..............................................11.1设计背景.............................................11.2设计目的...............................
fft递归算法class FFT{??public static void calcFFT(double[] reindouble[] imindouble[] reoutdouble[] imoutint N){??double[] rehe = new double[N]???double[] reho = new double[N]???double[] reHE = new double[
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级DFT的信—噪比问题: 设输入信号x(n)具有白噪声性质幅度在(-11)间均匀分布则其功率: 为了使 输入端加压缩比例因子 这样输入信号功率为: 由于 因而输出信号功率:输出信—噪比:
实验3 FFT算法的应用 一实验目的1加深对离散信号的DFT的理解2在MATLAB中实现FFT算法二实验原理N点序列的DFT和IDFT变换定义式如下:利用旋转因子具有周期性可以得到快速算法(FFT)在MATLAB中可以用函数和计算N点序列的DFT正反变换三预习要求1在MATLAB中熟悉函数fftifft的使用2阅读扩展练习中的实例学习在MATLAB中的实现FFT算法的实现3利用MATLAB编
实验6 FFT算法的应用实验目的:加深对离散信号的DFT的理解及其FFT算法的运用实验原理:N点序列的DFT和IDFT变换定义式如下: 利用旋转因子具有周期性可以得到快速算法(FFT) 在MATLAB中可以用函数X=fft(xN)和x=ifft(XN)计算N点序列的DFT正反变换例1 对连续的单一频率周期信号 按采样频率 采样截取长度N分别选N =20和N =16观察其DFT结果的幅度
实验四 离散信号的DFT及其快速算法实验目的1.在学习DFT理论的基础上通过本实验加深对FFT的理解体会二者之间的关系2.熟悉应用FFT实现两个序列的线性卷积的方法实验原理 N点序列x[n] 的DFT和IDFT定义:可以用函数U=fft(uN)和u=ifft(UN)计算N点序列的DFT正反变换实验内容1. x(n)=R5(n)求N分别取832时的X(k)最后绘出图形离散傅立叶变换函数的MAT
FFT算法源代码(C)include <iostream>include <iomanip>include math.husing namespace stddouble pi = 3.1415926535897932classplex{public:无参构造函plex(){re=0im=0}有参构造函plex(double realdouble imag){re=r
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