案例:冷却模型某天中午12:00时在一个住宅内发现一具受害者尸体法医于12:35赶到现场立即测得死者体温是℃一个小时以后再次测得体温为℃法医还注意到当时室温是℃请你建立一个数学模型来推断出受害者的死亡时间 问题分析这是一个带有许多不定因素问题首先人体的外形差异大室温条件是否变化不知道热在人体内部的分布不知道热的传播有幅射传导对流三种不同的方式等等我们建立的模型有可能是偏微分方程为简化问题可以认为人
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基于Matlab的ARMA模型时间序列分析法仿真 ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理从而进行模态参数识别的方法参数模型包括AR自回归模型MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型1969年Akaike H首次利用自回归滑动平均ARMA模型进行了白噪声激励下的模态参数识别 N个自由度的线性系统激励与响应之间的关系可用高阶微分方程来
万方数
公交车发车时间的数学模型 摘要 公共交通是城市交通的重要组成部分 作好公交车的调度对于完善城市交通环境改善市民出行状况提高公交的经济和社会效益 都具有重要意义 本文主要是研究公交车调度的最优策略问题针对其多目标多变量的动态特点我们以公交线路站点客流量为依据从出行者的出行时间可靠性及出行时刻等待时间途中乘运时间到达终点的时间以及车厢内满载率较均匀调查入手通过对出行过程的分析建立了公交车发车时间表
实验二:人口发展模型实验目的:理解马尔萨斯模型和Logistic模型利用中国人口数据进行参数估计并比较模型的优劣实验题目:据统计建国以来我国人口增长情况如表1:表1 各年份中国总人口数(单位:千万)年份195419551956195719581959196019611962人口年份196319641965196619671968196919701971人口年份1972197319741975197
实验二:人口发展模型实验目的:理解马尔萨斯模型和Logistic模型利用中国人口数据进行参数估计并比较模型的优劣实验题目:据统计建国以来我国人口增长情况如表1:表1 各年份中国总人口数(单位:千万)年份195419551956195719581959196019611962人口60.261.562.864.666.067.266.265.967.3年份19631964196519661967
时间序列模型一分类①按所研究的对象的多少分有一元时间序列和多元时间序列②按时间的连续性可将时间序列分为离散时间序列和连续时间序列两种③按序列的统计特性分有平稳时间序列和非平稳时间序列狭义时间序列:如果一个时间序列的概率分布与时间t 无关广义时间序列:如果序列的一二阶矩存在而且对任意时刻t 满足均值为常数和协方差为时间间隔τ的函数(下文主要研究的是广义时间序列)④按时间序列的分布规律来分有高斯型时间
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第四章 死亡时间推断 (estimation of time sinc death)教学目的与要求:1.明确死亡时间推断在法医学尸体检验中的重要意义2.掌握死亡时间推断的具体方式方法3.明确死亡时间推断的理论依据和方法1.死亡时间(time of death)2.死亡时间推断(estimation of time si
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