单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 两样本位置模型在单样本位置问题中人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值.在实际中更受注意的往往是比较两个总体的位置参数.例4.1 我国两个地区一些城镇职工的工资如下:地区1:6864 7304 7477 7779 7895 8348 8461 9553 9919 10073 10270 11581
添加标题第四章 多样本数据检验在参数检验中我们常常对三个或三个以上的总体的均值进行相等性检验使用的方法是方差分析在非参数分析中也会遇到同样的问题检验多个总体的分布是否相同更严密的说当几个总体的分布相同的条件下讨论其位置参数是否相等 方差分析过程需要假定条件F检验才有效可有时候所采集的数据常常不能满足这些条件像多样本比较时一样我们不妨尝试将数据转化为秩统计量因为秩统计量的分布与总体分布无关可以摆脱总
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 单样本问题3.1 广义符号检验和有关的置信区间3.2 Wilcoxon符号秩检验点估计和区间估计3.3 正态记分检验3.4 Cox—Stuart趋势检验3.5关于随机性的游程检验3.1 广义符号检验和有关的置信区间例3.1 下面是世界上71个大城市的花费指数按递增排列:案例ExpensiveCities.xl
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 两样本的非参数检验 第一节 Brown-Mood 中位数检验 第二节 Wlicoxon(Mann-Whitney)秩和检验第三节 成对样本符号检验第四节 成对样本Wlicoxon检验1 思考要点 各种方法的原理统计量以及相关的应用场合 什么是独立样本什么是成对样本2 在单样本位
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond LevelThird LevelFourth LevelFifth Level第四 章 样本及抽样分布引言随机样本抽样分布run4.1 随机样本一总体与样本 1. 总体:研究对象的全体通常指研究对象的某项数量指标组成总体的元素称为个体从本质上讲总体就是所
第三章 两 样 本 问 题本章主要介绍两个样本的比较问题在第二章的基础上我们继续学习稍复杂些的非参数统计方法本章内容对应于课本上的第五章另外补充介绍关于非参数统计中最重要的统计量—U统计量的定义和性质本章主要内容: 1.Brown-Mood中位数检验法 2.Wilcoxon秩和检验法 3.Mann-Whitney U统计量
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第四章 直线与平面两平面的相对位置§4-1 直线与平面平行 ? 两平面平行§4-2 直线与平面的交点 ? 两平面的交线§4-3 直线与平面垂直 ? 两平面垂直 内
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 经典单方程计量经济学模型:放宽基本假定的模型§4.1 异方差性§4.2 序列相关性§4.3 多重共线性§4.4 随机解释变量问题基本假定违背主要 包括:(1)随机误差项序列存在异方差性(2)随机误差项序列存在序列相关性(3)解释变量之间存在多重共线性(4)解释变量是随机变量且与随机误差项相关的随机解释变量问题
同方差性假设:异方差性:加权最小二乘法:序列相关性的后果参数估计量非有效变量的显著性检验失去意义模型预测失效序列相关性检验的思路 检验随机干扰项的近似估计量是不是具有相关性案例----中国居民总量消费函数克服多重共线性的方法排除引起共线性的变量差分法减小参数估计量的方差案例——中国粮食生产函数工具变量法的矩阵表示
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