相关文档

• 第三节--估计量的评选标准（概率论与数理统计）.ppt

  第七章 证明样本均值即

• 概率论与数理统计24-7.2-估计量的评选标准.ppt

  估计量的评选标准区间估计第二节 估计量的评选标准样本 ,若总体,则 的矩估计与极大似然估计相同;若总体X服从[a,b]上的均匀分布,则a,b的矩估计与极大似然估计不同对于同一个参数,用不同的估计方法得到的估计,有时相同,有时不同在不同时,哪一个估计量较好呢根据什么标准来选择一个较好的估计量呢下面就来解决这个问题无偏性的产生:估计参数 的估计量是样本的函数,它是一个随机变量,对于不同的样本,样本值不

• 浙大概率论与数理统计课件-概率7-3估计量的评选标准.ppt

  数理统计 估计量的评选标准一无偏性试证 和 都是参数 的无偏估计量 .和都是参数 的无偏估计量若对任意 故 较 有效 . 其中 为连续函数 .

• 第四节-区间估计（概率论与数理统计）.ppt

  第七章 查表得( – ) 使 ? 反映了估计的可靠度 ? 越小 越可靠.可靠性取样本函数推导故 ? 的置信区间为?均为例2 为了估计一件物体的质量 μ 将其称了10次得为取自总体 N ( ?2? ? 22 ) 的样本相互独立 因此 方差比假设两条流水线上罐装的番茄酱的重量都服从正态分布 其均值分别为 ? 1与 ? 2(1) 取样本函数为置信度为1 - ? 的单侧置信区间. (2

• 概率统计7.2点估计的评价标准.ppt

  若 是总体X 的样本则例2 设总体 X 的期望 与方差存在 X 的例3 设为 X 的一个样本令比证明结论当 时 称 为达到方差下界的无偏估计量 此时称 为最有效的估计量 简称有效估计量.而关于一致性的两个常用结论 则 是? 的无偏有效一致估计量.为? 的无偏估计量 46提示

• 第7-2节__估计量的评选标准.ppt

  问题的提出: 从前一节可以看到, 对于同一个参数, 用不同的估计方法求出的估计量可能不相同,而且, 很明显, 原则上任何统计量都可以作为未知参数的估计量问题(1)对于同一个参数究竟采用哪一个估计量好(2)评价估计量的标准是什么下面介绍几个常用标准第二节估计量的评选标准 估计量是随机变量，对于不同的样本值会得到不同的估计值 我们希望估计值在未知参数真值附近摆动，而它的期望值等于未知参数的真值 这就导

• 第7-2节_估计量的评选标准.ppt

  问题的提出: 从前一节可以看到, 对于同一个参数, 用不同的估计方法求出的估计量可能不相同,而且, 很明显, 原则上任何统计量都可以作为未知参数的估计量问题(1)对于同一个参数究竟采用哪一个估计量好(2)评价估计量的标准是什么下面介绍几个常用标准第二节估计量的评选标准 估计量是随机变量，对于不同的样本值会得到不同的估计值 我们希望估计值在未知参数真值附近摆动，而它的期望值等于未知参数的真值 这就导

• 西北工业大学《概率论与数理统计》6-2-估计量的评价标准.pdf

  第二节

• 概率论与数理统计-第七章-参数估计-第四节-区间估计.ppt

  第四节 参数的区间估计则称区间 是 的置信水平（置信度 )为 的置信区间.即要求估计尽量可靠. 一区间估计的基本概念 N(0 1)有了分布就可以求出U取值于任意区间的概率.这样的置信区间常写成一区间估计的基本概念 需要指出的是给定样本给定置信水平 置信区间也不是唯一的.二单正态总体的区间估计二单正态总体的区间估计则有矩估计法的具体做法如下

• 概率论与数理统计(第三章第1节).ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 多维随机变量 在实际工作中 常常需要同时用两个或更多的随机变量来描述所处理的问题 例如 为描述一个人的身材特征 最起码要用身高 H 和体重 W 来描述 假设 ? = {电子科大全体男生} 任选 1 名男生 ?∈? 相应的身高和体重是 H(?) 与W(?) 即一个