第四讲 方差分析一导言和引例应用方差分析时要求符合下面两个条件:(a)各个水平的测量观察数据要能够被看作是服从正态分布的总体中随机抽得的样本(b)各组测量观察数据是从具有相同方差的相互独立的总体中抽得的通常对第一个条件的要求并不苛刻而第二个条件则要求必须满足二单因素方差分析若只考虑一个因素对试验指标的影响而且用方差进行分析这种方法被称为单因素方差分析方差分析简称ANOVA方法:设计因素A取不同
其中: 如果各组的总体均数相等即无处理因素的作用则组内变异和组间变异都只反映随机误差的大小此时组间均方 和组内均方 大小相当即 F 值则接近1各组均数间的差异没有统计学意义反之如果处理有作用则组间变异不仅包含随机误差还有处理因素引起的变异 ( 组间变异主要反映处理因素的作用 )此时组间均方 远大于组内均方 则F值远大于1
(一)单因素试验4方差来源 22 2519 2627单元总和?(二)?双因素无重复试验的方差分析33均方B1314911方差来源双因素无重复试验的方差分析表 试验对象分成区组的例子很多例如在医学或药物试验中试验对象的性别或年龄在工业试验中不同试验设备等都属于区组的范畴(五)回归系数b的置信区间例5 合金钢的强度y与钢材中碳的含量x有密切关系为了冶炼出符合要求强度的钢常常通过控制钢水中的碳含
方差分析第一节 概述前面介绍了两样本均数比较的t检验但在实际研究中经常需要多组均数的比较如:例 患有某种肿瘤的大白鼠接受不同实验处理后(对照未服药服抗癌A药服抗癌B药服抗癌C药)2周后体内存活的肿瘤细胞数如表所示比较不同实验处理后的平均存活肿瘤细胞数是否有差异表 不同实验处理后存活肿瘤细胞数(有丝分裂细胞/10个高倍镜视野)对照服抗癌A药服抗癌B药服抗癌C药合计本例中共有4种实验处理在实验
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 t 检验可以判断两组数据平均数间的差异显著性 而方差分析既可以判断两组又可以判断多组数据平均数之间的差异显著性第四章 方差分析方差分析(Analysis of varianceANOVA) 又叫变量分析是英国著名统计学家R . A . Fisher于20世纪提出的它是用以检验两个或多个均数间差异的假设检验方法它是
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作业: = p = > (Excel结果简单的F 检验)多个平均数的差异检验不适合用T检验多个平均数差异检验应采用方差分析( analysis of variance )方差分析的基础:变异的分解组间变异即有随机因素也有教材种类不同造成的变异目标:考察教材种类是否影响成绩这个问题就转化为考察教材种类所引起的变异是否存在即 是否大于0组内随机变异与组间随机变异的自由度不一致方差
均值比较利用假设检验方法比较样本均值与总体均值之间的差异比较总体均值与总体均值之间的差异SPSS中提供三种工具:单样本T检验独立样本T检验配对样本T检验上节回顾问题回顾假设检验的步骤?单样本T检验的原假设是什么?独立样本T检验的原假设是什么?配对样本T检验的原假设是什么?什么是显著性水平?统计量对应的伴随概率小于等于显著性水平,说明什么?检验两地学龄儿童身高是否存在差异,用什么方法检验?检验不同户
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医学统计学Medical Statistics高文龙兰州大学公共卫生学院第4章方差分析第1节方差分析的基本思想第2节单因素方差分析第3节双因素方差分析第4节析因设计的方差分析第5节重复测量的方差分析第6节多个样本均数是的两两比较第7节多个方差的齐性检验学习要求1掌握方差分析的基本思想;2掌握单因素、双因素、两阶段、析因设计和重复测量方差分析的应用条件、意义及计算方法;3熟悉多个均数间两两
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