根据离散信源熵的定义则 定理 对于服从均值为 方差为 的高斯分布的随机变量具有最大输出熵()() 连续信源的熵是连续信源每个样值的熵它由信源分布密度来表示如果信源是时间连续信号带宽为 B的连续信源根据随机信号的采样定理可用 2B 的速率对信源进行采样因此连续信源的熵速率为 对于连续信道其输入和输出均为连续的但从时间关系上来看可以分为时间
连续信源(定义)
当n→∞时即Δ→0时得:相对熵无非负性可为负值 若一维随机变量X的取值空间是[0∞]其概率密度函数为 单变量连续信源X呈正态分布的概率密度函数为 连续信道:输入和输出都是单个连续型随机变量的信道可用模型{Xp(yx)Y}来描述单符号连续信道X是输入连续型随机变量X取值区间为[ab]或实数域 RY是信道输出连续型随机变量取值区间为[a′b′]或实数域 R信道
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章 信源熵 第二章 信源熵 单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级20224171The best preparation for good work tomorrow is to do good work today.
第三章 信息采集和信息源1.确定搜索内容2.网络信息爬取3.文档和电子邮件的信息采集4.文档信息源5.转换问题6.存储文档7.重复检测8.去除噪音01.确定搜索内容确定文档信息选择目标文档信息作为信息源信息的完整性获取完整的目标信息源信息的可用性选择有效的信息源文档信息增量选择对发生变化新增加的文档进行获取信息类别的取舍依据不同需求选择特定领域文档1第三章 信息采集和信息源1.确定搜索内容2.网络
第三章 信息采集和信息源1.确定搜索内容2.网络信息爬取3.文档和电子邮件的信息采集4.文档信息源5.转换问题6.存储文档7.重复检测8.去除噪音06.存储文档存储的目的为了对文档进行索引文档转换后需要进行存储为了对搜索结果创建网页摘要信息抽取生成网页快照以及避免重复下载等需要网页备份为了对搜索结果创建摘要等信息要求对文档中的文本快速存取保存文档可降低CPU及网络负载方便进行信息抽取锚文本链接上下
第三章 信息采集和信息源1.确定搜索内容2.网络信息爬取3.文档和电子邮件的信息采集4.文档信息源5.转换问题6.存储文档7.重复检测8.去除噪音07.重复检测互联网中重复的网页信息同一内容出现在多个页面使用多个URL地址指向同一网页及镜像etc.在信息采集索引和搜索过程中消耗大量资源重复检测完全重复文档检测简单(如检验和)近似重复检测较难近似重复检测的应用需求搜索与原文档近似重复的文档(搜索)在
第三章 信息采集和信息源1.确定搜索内容2.网络信息爬取3.文档和电子邮件的信息采集4.文档信息源5.转换问题6.存储文档7.重复检测8.去除噪音04.文档信息源出版物过去的某个时间被创建几乎不更新对时间不敏感的信息如新闻文章学术论文博客帖子通讯稿电子邮件等出版物信息源(两种类型)Push:如果有新文档产生push类型信息源向订阅者发出通知Pull:需要订阅者周期地查看是否有新文档常见类型:RSS
时间离散的高斯信道的信道容量该容量公式的意义增加信噪比或带宽可以提高信道容量信道容量确定的情况下带宽和信噪比可以互换增加带宽不能无限的提高信道容量有一个极限
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级HUST --- Information and Coding Theory第2章 信源熵2.0 信源的数学模型及其分类2.1 单符号离散信源2.2 多符号离散平稳信源2.3 连续信源2.3.1 连续信源的熵2.3.2 几种特殊连续信源的熵2.3.3 最大连续熵定理2.3.4 联合熵条件熵和平均交互信息量1实际应用:信源的输
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