基于改进蚁群算法的物流配送路径优化 项目基金:本文受国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB312106)和浙江省重大科技攻关项目(2005C13023)支持童若锋 简介:童若锋(1969.4-)男(汉族)浙江金华人教授博士主要研究方向为CADCG等E-mail: HYPERLINK mailto:trfzju.edu trfzju.edu 张维泽
第 26 卷第 4 期
第31卷 第3期
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第37卷 第8期
基于tsp问题的物流配送路径优化模型摘要:物流配送是直接与消费者相连的物流活动在各项物流成本中配送费用占了很大的比例同时配送线路安排的合理与否对配送速度成本效益影响很大因此采用科学合理的方法来进行配送线路优化是物流配送中非常重要的一项活动本文在此提出了基于tsp问题通过动态规划方法建立物流配送路径的优化模型并通过相关实例用该模型的求解来验证关键词:配送费用 tsp问题 动态规划
山西工商学院 毕业设计题目 浅析物流配送路径优化问题 学生 杨美玲 学 号 200822054247 专 业 物流管理 班 级 08
学校名称 毕业设计题目 学生 学 号 专 业 班 级
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 9.1 物流配送概述 9.2 物流配送的路线优化算法 9.3 物流配送中心 第九章 物流配送1?9.1.1 配送的概念 是指根据用户的要求在物流据点(中心)进行分货配货工作并将配好的货以最合适的方式送交收货人 包含5点:1)配送的实质 :送货( Delivery)2)配
蚁群有效的多物流配送选址算法因素在物流系统的运作中配送中心的选址决策发挥着重要的影响配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式进而影响着物流系统的运作效率因此研究物流配送中心的选址具有重要的理论和现实应用意义 本文对近年来国内外有关物流配送中心选址方法的文献进行了梳理和研究并对各种方法进行了比较选址方法主要有定性和定量的两种方法定性方法有专家打分法Delph
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