第九章 非参数检验知识引入比较两个总体间的差异我们比较熟悉的是可依据总体方差是否已知选择使用正态Z检验或t检验法但如果有明显的证据表明这些参数型检验法不能使用时又该如何呢非参数检验法对此提供了解决方案 作为参数检验的一种推广非参数检验有何特点它的使用有什么样的要求本章首先对非参数检验进行概述接着按照和参数检验对应的原则分别介绍用于两组比较的非参数检验法和用于多组比较的非参数检验法 非参数检
Ⅰ相关样本非参数检验解:由题意分别录入学生个人四学年各科成绩录入结果如图1-1所示:其中我们通过四个学年的分数两两相互对比来得出关于学年之间的学生成绩有无明显差异一提出原假设和备选假设原假设::两相关学年学生成绩无显著差异备选假设::两独立学年学生成绩有显著差异二检验统计量考虑学年对学生成绩的影响以学生的成绩作样本应用非参数秩检验的Wilcoxon检验和符号检验进行研究具体情况如下:(一)学年1学
非参数检验数据类型及适用的统计检验数据类型统计检验等比/等距型独立样本t检验相关样本t检验方差分析积差相关顺序型曼-惠特尼U检验 (The Mann-Whitney U Test)维尔克松T检验 (The Wilcoxon T Test)克-瓦式单向方差分析等级相关类目型卡方独立性检验符号检验法卡方匹配度性检验卡方独立性检验将原始分数转换成顺序型数据分
前面讨论的方法都是基于总体分布为正态分布或总体方差齐的前提下对未知总体参数进行的检验称为参数检验方法当不满足上述条件时我们须采用非参数检验方法其适用范围是:1. 总体分布为偏态或未知的计量2. 数据两端出现不确定值3. 等级4. 各组离散程度相差悬殊总体方差不齐配对样本的非参数检验分析结果两独立样本的非参数检验两独立样本的非参数检验D组:
中数检验法 median test操作按:Analyze Nonparametric TestsK Related Samples
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式 one2worldyahoo第7章:非参数检验nonparametric test7.0 非参数统计简介 非参数检验与参数检验共同构成统计推断的基本内容 参数检验是在总体分布形式已知的情况下对总体分布的参数如均值方差等进行推断的方法
非参数检验 编秩原则实例分析 计算分析步骤建立检验假设计算检验统计量 ①编秩:编秩原则 ②求秩和确定检验统计量 值 两样本例数不等时 以样本例数小的秩和为 两样本例数相等时 任取一组的秩和为:两总体分布相同即肾病综合征患者和正 常人血中TGF-检验得 H1:两种药物麻醉效果的总体分布不同即斯康杜尼和利多卡因应用于深牙周袋刮治术的局部麻醉效果的总体分布不同 思考下列问题H1:
例11-1 某研究欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用将同种属的小鼠按性别和年龄相同体重相近配成对子共10对并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组过一定时期将小鼠杀死测得其肝中糖原含量(mg100g)结果见表10-1问不同剂量组的小鼠肝糖原含量有无差别(1)(1)秩次(1)假设:H0:两组总体分布相同例11-4 某研究者欲评价新药按摩乐口服液治疗高甘油三酯血症的疗效将高甘油三酯血症患者
非参数检验Nonparametric Tests概论 作为二十一世纪统计理论的三大发展方向之一,非参数统计是统计分析的重要组成部分。可是与之很不相称的是它针对一般性统计分析的理论发展远远不及参数检验完善,因而比较完善的可供使用的方法也不多。比如多组均数间的两两比较,虽然已有好几种方法可资利用,但由于在理论上仍存在争议,几种权威的统计软件(如SAS和SPSS)均没有提供这方面的方法。虽然这些洋统计软
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelCharles Edward Spearman (1863-1945) an English psychologist known for Spearmans rank corre
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