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概率论与数理统计课程设计题目:正态分布随机数生成算法要编程得到服从均匀分布的伪随机数是容易的C语言Java语言等都提供了相应的函数但是要想生成服从正态分布的随机数就没那么容易了得到服从正态分布的随机数的基本思想是先得到服从均匀分布的随机数再将服从均匀分布的随机数转变为服从正态分布接下来就先分析三个从均匀分布到正态分布转变的方法然后编程实现其中的两个方法并对程序实现运作的效果进行统计分析方法分
例 用乘同余法产生随机数 (见光盘 )①编程如下:A=6 N=100 初始化x0=1 M=255for k=1:N 乘同余法递推100次 x2=Ax0 x2和x0分别表示xi和xi-1 x1=mod (x2M) 将x2存储器的数除以M取余数放x1(xi)中 v1=x1256 将x1存储器的数除以256得到小于1的随机数
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级本次课内容随机变量函数 单变量的函数 多变量的函数 随机变量函数的数字特征多维正态随机变量1. 随机变量变换后概率密度的确定例: 设Y=aXb ( Affine Transformation) 求Y的概率密度如果X服从正态分布A linear function of a Gaussian r
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