数据分析的背景Logistic回归模型基础知识131517192123252729313301H0:模型1等价于模型2 H1:模型1不等价模型2 ?=为真时 2ln(L)近似服从自由度为1(自变量的分类数-2)的?2分布即: 检验统计量 则拒绝H0选用引入亚元的模型1为了比较方便地找到最佳预测回归模型一般采用逐步回归的分析策略建立拟最佳预测
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级医用多元统计分析方法欢迎学习 Logistic 回归模型 主讲:黄志碧 回归分析概述 1根据自变量多少分 (1)简单回归(一个自变量) (2)多元回归(多个自变量) 2根据Y的取值分 (1)确定型回归(多元线性回归)
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Logistic 回归模型赵耐青复旦大学公共卫生学院1数据分析的背景计量单因素统计分析对于两组计量的比较一般采用t检验或秩和检验对于两个变量的相关分析采用Pearson相关分析或Spearman相关分析考虑多因素的影响对于应变量(反应变量)为计量一般可以考虑应用多重线性回归模型进行多因素分析2数据分析的背景单因素的
Logistic回归Logistic回归是多元回归分析的拓展其因变量不是连续的变量在logistic分析中因变量是分类的变量logistic和probit回归皆为定性回归方程的一种他们的特点就在于回归因变量的离散型而非连续型Logistic回归又分为binary和multinominal两类1Logistic回归原理Logistic回归Logistic回归模型描述的是概率P与协变量之间的关系
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Logistic回归的正确应用流行病与卫生统计学教研室姚雪梅非条件Logistic回归模型(二分类)条件Logistic回归模型(二分类)有序分类Logistic模型无序多分类Logistic模型一非条件Logistic回归模型Logistic回归模型的一般形式单因素Logistic回归多因素Logistic回归Logisti
Logistic 回归分析Logistic Regression Analysis 回顾复习-相关与回归通过实验或观察测得n组数据:第1组: (y11 , x11, x12,…,x1k)第2组: (y21 , x21, x22 ,…,x2k )…… … 第n组: (yn1 , xn1, xn2 ,…,xnk )条件(特点之一):y是连续型随机变量(服从正态分布)自变量不限制 1多元统计分析指标的
level按数据的类型:非条件logistic回归分析(成组数据)条件logistic回归分析(配对病例-对照数据)按因变量取值个数:二分类logistic回归分析多分类logistic回归分析按自变量个数:一元logistic回归分析多元logistic回归分析优势:即一个事件发生的概率比上对立事件发生的概率Logistic回归中的常数项(b0)表示在不接触任何潜在危险/保护因素条件下效应指标发
第十章 统计回归模型10.1 牙膏的销售量10.2 软件开发人员的薪金10.3 酶促反应10.4 投资额与国民生产总值和 物价指数回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型 数学建模的基本方法机理分析测试分析通过对数据的统计分析找出与数据拟合最好的模型 不涉及回归分析的数学原理和方法 通过实例讨论如何选择不同类型的模型 对软件得到的结果进行
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level统计回归模型数据拟合方法再讨论回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型 数学建模的基本方法机理分析测试分析通过对数据的统计分析找出与数据拟合最好的模型 不涉及回归分析的数学原
统计回归模型101牙膏的销售量102软件开发人员的薪金103酶促反应104投资额与国民生产总值和 物价指数回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型 数学建模的基本方法机理分析测试分析通过对数据的统计分析,找出与数据拟合最好的模型 不涉及回归分析的数学原理和方法通过实例讨论如何选择不同类型的模型对软件得到的结果进行分析,对模型进行改进 由于客观事物内部规律的复杂及人们认识程度的限制,无法分析实
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