Web Service构架下的分布式数据挖掘摘 要:提出一种基于动态数据集划分改进的并行关联规则挖掘算法它是先实时评估处理器的工作性能后动态地分配给工作量从而平衡负载该算法能极大地实现分布式环境下的数据挖掘关键词:web service 数据挖掘 特点1 引言随着计算机在社会的各行各业中得到了广泛而深入的应用和信息技术的不断的发展各行各业特别是在商业金融以及数据分析比较密集的领域中时刻都再产生出
Web 上的数据挖掘及应用1. Web 数据挖掘 Web 数据挖掘概述WEB 数据挖掘是数据挖掘技术在网络数据处理中的应用 它是指在 上挖掘有趣的潜在的蕴藏的信息及有用的模式 Web 数据的特点① 异构数据库环境Web 上的每一个站点就是一个数据源 每个数据源都是异构的 因而每一站点的信息和组织都不一样 这就构成了一个巨大的异构数据库② 分布式数据源Web 页面散布在世界各地的Web 服务器
[数据挖掘在Web中的应用]在竞争日益激烈的网络经济中只有赢得用户才能最终赢得竞争的优势作为一个你知道用户都在你的上干什么吗你知道你的哪些部分最为用户喜爱哪些让用户感到厌烦什么地方出了安全漏洞什么样的改动带来了显著的用户满意度提高什么样的改动反而丢失了用户你怎样评价你的广告条的效率你知道什么样的广告条点击率最高吗知己知彼才能百战不殆你真的了解自己吗挑战的背后机会仍存所有客户行
第38卷第1OA期2011年l0月计算机科puter ScienceVo1.38 No.10A0ct 2011基于云计算的Web数据挖掘程苗(中国科学技术大学管理学院 合肥230026)摘要因特网是一个巨大的分布广泛的信息服务中心其上产生的海量数据通常是地理上分布异构动态的复杂性也越来越高若用已有的集中式数据挖掘方法则不能满足应用的要求为了解决这些问题提出了一种基于云计算的web数据挖掘方
第24 卷第 1 期
数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
基于数据挖掘的web日志分析研究摘 要 随着互联网的迅速普及和广泛应用Web上产生的信息也随之飞速增长网无论是在访问量规模上还是在设计的复杂度上都以惊人的速度增长着为了更好地设计Web服务器一个更好的方式就是分析原来的是如何被利用的日志数据的分析可以通过统计数据的形式像统计经常被访问的页面集统计经常需要分析的重要的表格数据通过分析找出一般的访问路径模式等Web日志挖掘就是
Hadoop:分布式大数据处理架构?由于具备低成本和前所未有的高扩展性Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台就像30年前SQL(Structured Query Language)出现一样Hadoop正带来了新一轮的数据革命如今Hadoop已从初出茅庐的小象变成了行业的巨人但Hadoop仍需继续完善基于Java语言构建的Hadoop框架实际上一种分布式处理大数据平台其包括软件和众多子
Web数据挖掘的研究现状及发展1.Web挖掘概述 随着以数据库数据仓库等数据仓储技术为基础的信息系统在各行各业的应用使海量数据不断产生随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化无法从表面上看出他们所蕴涵的有用信息更不用说有效地指导进一步的工作如何从大量的数据中找到真正有用的信息成为人们的焦点数据挖掘技术也正是伴随着这种需求从研究走向应用近年来随着InternetWeb技术的快速普及和迅猛发展使各
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