数据流挖掘研究及其进展(12720634 计算机应用技术 刘晓莹)摘 要: 有关数据流挖掘技术的研究是当前国际数据库研究领域的一个热点数据流的特点在于数据规模宏大并快速持续地到达对应的挖掘算法只能在内存中单遍扫描样本子集就可以获取相应的知识结构还需要在一定时间内对学习的结果进行更新以适应数据分布的变化本文对现有数据流上的挖掘算法进行综述最后给出了数据流挖掘今后的一些研究方向关键词:数据流挖掘聚类分
第 32 卷 第 4 期
Web数据挖掘的研究现状及发展1.Web挖掘概述 随着以数据库数据仓库等数据仓储技术为基础的信息系统在各行各业的应用使海量数据不断产生随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化无法从表面上看出他们所蕴涵的有用信息更不用说有效地指导进一步的工作如何从大量的数据中找到真正有用的信息成为人们的焦点数据挖掘技术也正是伴随着这种需求从研究走向应用近年来随着InternetWeb技术的快速普及和迅猛发展使各
常艳 概念: 由于数据流自身的特性数据流挖掘已经成为数据挖掘的一个新的研究方向数据流挖掘就是在数据流上发现提取隐含在其中的 人们事先不知道的 但又潜在有用的信息和知识的过程数据流挖掘的难点: 流数据挖掘的特点决定了它比传统的数据挖掘要复杂一般我们要考虑下面三个问题 例如图 3 是基于非均衡时间窗口的频繁模式我们把 t3 时刻的频繁模式以 FP-tree 的结
数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
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工学博士学位论文数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究毛国君北京工业大学2003年4月分类号:TP311单位代码:10005学 号:B200007009密 级:北京工业大学工学博士学位论文题 目: 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究 英文题目: DATA MINING TECHNIQUES AND ALGORITHMS FOR MINING ASSOC
0 引 言 近年来随着计算机对数据的生成收集存贮和处理能力的大大提高数据量与日俱增传统的数据分析工具对海量数据的处理力不从心数据挖掘技术应运而生 中国科研工近几年来积极开展了对数据挖掘的研究并在理论研究和实际应用上取得了一定的成绩但是有关数据挖掘的成功应用还比较少本文通过对中国有关数据挖掘研究文章数量的统计对数据挖掘在中国发展的现状及发展趋势进行分析和研究通过分析有关论文的发
数据挖掘本贴来自《百岛论坛》斯坦佛大学统计系及线性加速中心摘要:DM(数据挖掘)是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科它强调对大量观测到的数据库的处理它是涉及数据库管理人工智能机器学习模式识别及数据可视化等学科的边缘学科用统计的观点看它可以看成是通过计算机对大量的复杂数据集的自动探索性分析目前对该学科的作用尽管有点夸大其词但该领域对商业工业及科学研究都有极大的影响且提供了大量的为促使新
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