相关文档

• 第4章_无约束优化方法(白版)1.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 无约束优化方法 §4-1 最速下降法(梯度法)§4-2 牛顿类方法§4-3 变尺度法§4-4 共轭方向法 §4-5 鲍威尔方法§4-6 其它方法(如坐标轮换法单纯形法) 第1章所列举的机械优化设计问题都是在一定的限制条件下追求某一指标为最小它们都属于约束优化问题工程问题大都如此

• 4无约束优化方法.ppt

  使目标函数 而对 没有任何限制条件1)选择一个可行的初始点xo令x=xo步长a= a o2) 产生k个n维随机单位向量结合xa计算出k个随机点xj (jl2…k)3)在k个随机点中找出函数值最小随机点xL 产生可行搜索方向 找不到则a=返回(2)4)从初始点x出发沿可行搜索方向d以步长进行迭代计算直至探索到一个目标函数值不再下降的新点

• 第四章无约束优化方法.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章无约束优化方法第一节 概述从第一章列举的机械设计问题大多数实际问题是约束优化问题约束优化问题的求解——转化为一系列的无约束优化问题实现的因此无约束优化问题的解法是优化设计方法的基本组成部分也是优化方法的基础无约束优化问题的极值条件解析法数值法数学模型复杂时不便求解可以处理复杂函数及没有数学表达式的优化设计问题搜索方向问

• 第四章_无约束优化方法.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第四章 无约束优化方法4.1 最速下降法4.2 牛顿型方法4.3 共轭梯度法4.6 鲍威尔方法4.4 变尺度法4.5 坐标轮换法4.7 单形替换法无约束优化问题表达形式：求设计变量使目标函数 数值迭代算法公式:从选定的某初始点x0出发沿着以一定规律产生的搜索方向d k取适当的迭代步长ak逐次搜寻函数值下降的新迭代点xk1使之

• 第四章-无约束优化方法.ppt

  求n维设计变量 搜索方向例4-1 求目标函数 的极小点 取初始点解: 初始点处函数值及梯度分别为1y1=x1 y2=5x2说明：图4-4阻尼牛顿法程序框图 前面所讲的几种无约束的寻优方法在产生寻优方向时都用到函数的梯度或函数的海色矩阵对于许多工程优化问题其目标函数很难用解析方程表示出来即使能用解析方式表示其表达形式又非常复杂再对

• 第四章无约束优化方法.ppt

  无约束优化问题的极值条件利用目标函数的一阶或二阶导数按此规律不断走步形成以下迭代算法：对于多元函数在进行一维搜索其终点 与始点 的梯度值差变尺度法的基本思想：如果进行尺度变换所以第七节 坐标轮换法关于 值通常有以下几种取法（1）加速步长法（2）最优步长法 最优步长法就是利用一维最优搜索方法来完成每一次迭代即此时可以采用方法或二次插值方法来计算

• 无约束最优化方法.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第 五 章无约束最优化方法第五章 无约束最优化 (f) min f(x) f : Rn→R 5.1 最优性条件 设 f 连续可微 必要条件：若x－l.opt. 则▽f(x)=0 (驻点) 当 f 凸时 x－l.opt. ←→ ▽f(x)=

• 第五章 约束优化方法.ppt

  有约束的优化方法 5-1 约束最优解及其一阶必要条件 5-2 随机方向法 5-3 复合形法 5-4-1 内惩罚函数法 5-4-2 外惩罚函数法 5-4-3 混合惩罚函数法第五章 约束优化方法约束最优解(a)§5-1 约束最优解及其必要条件约束最优解(b)§5-1 约束最优解及其必要条件约束最优解(c)§5-1 约束最优解及其必要条件§5-1 约束最优解及其必要条件约束优化问题的最优

• 第六章约束优化方法.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第六章 约束优化方法 根据求解方式的不同可分为直接解法和间接解法两类 机械优化设计的问题大多属于约束优化设计问题其数学模型为： 直接解法是在满足不等式约束的可行设计区域内直接求出问题的约束最优解 属于这类方法的有：随机实验法随机方向搜索法复合形法可行方向法等 间接解法是将约束优化

• 第五章-约束优化方法.ppt

  长江大学机械工程学院-HJ§5-1 引言 （2）间接法（可解各类问题）68其基本原理如图所示在约束可行域S内选取一个初始点X(0)在不破坏约束的条件下以合适的步长a沿X(0)点周围几个不同的方向（以某种形式产生的随机方向）进行若干次探索并计算各方向上等距离（步长a）点的函数值找出其中的最小值f（X(l)）及点X(l)若f（X(l)）＜f（X(0)）则继续沿方向（X(l)-X(0)）以适当的步长a向