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数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(第2版)(43-)李雄飞等?20032010第10章 模型选择与 模型评估 《数据挖掘与知识发现》(第2版)吉林大学计算机科学与技术学院 李雄飞1数据挖掘与知识发现(第2版)模型选择与模型评估 生成若干数据模型后需要依据模型对数据的解释能力或预测能力确定一个最优的模型本章介绍模型选
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(第2版)(47-)李雄飞等?20032010第9章 模糊集 《数据挖掘与知识发现》(第2版)吉林大学计算机科学与技术学院 李雄飞1数据挖掘与知识发现(第2版)粗糙集 模糊集用于描述和处理没有明确外延的模糊概念本章介绍模糊集基本理论和方法具体包括:模糊集定义与隶属函数模糊集的基本运算分解定理与
Click 沃尔玛在美国的一位店面经理曾发现每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升一时却搞不清是什么原因后来沃尔玛运用数据挖掘技术发现购买这两种产品的顾客几乎都是25岁到35岁家中有婴儿的男性每次购买的时间均在周末沃尔玛在对相关数据分析后得知这些人习惯晚上边看球赛边喝啤酒边照顾孩子为了图省事而使用一次性的尿布得到这个结果后沃尔玛决定把这两种商品摆放在一起结果这两种商品的销量都有了显著增
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遥感和GIS对空间数据挖掘和知识发现的需求 数据海量---信息不足---知识贫乏从GIS和影像数据库发现知识用于遥感图像解译从属性数据库发现知识用于GIS的智能化空间分析581113统计方法是分析空间数据的最常用的方法统计方法能够有效处理数值型数据其主要方法是基于统计不相关假设的在空间数据库中许多空间数据通常是相关的即空间对象受其邻近对象的影响难以满足这种假设这样就会引起问题它是空间
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(第2版)(25-)李雄飞等?20032010第1章 绪论 《数据挖掘与知识发现》(第2版)吉林大学计算机科学与技术学院 李雄飞1数据挖掘与知识发现(第2版)绪 论 本章综合讨论数据挖掘的一般知识简要介绍如下几个方面的内容:数据挖掘的基本概念KDD与数据挖掘数据挖掘的对象与环境数据挖掘方法
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(复杂数据对象的数据挖掘与知识发现)3 数据仓库3 数据挖掘仓库 3.1数据库与数据仓库3.2数据仓库的操作3.3数据仓库的概念模型3.4数据立方体3.5数据仓库的结构3.6数据仓库的元数据 3.7数据仓库的建立 3.8数据仓库与数据挖掘省器材总省邮购局市内DDN各县邮购网点机房打印机配货部采购
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