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面向大数据的分布式数据库发展方向1 目前数据库在大数据方面存在的技术问题11 大数据与大数据处理技术 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据来自方方面面,从搜集天气情况的感测器,接入社交媒体的指令,数码图片,在线的视频,到网络购物的交易记录,的全球定位系统信号等等。随着数据规模的急剧膨胀,各行业累积的数据量越来越巨大,数据类型也越来越
企业论文:企业在线分析体系架构的研究【中文摘要】企业是生产力发展到一定阶段所形成的先进生产关系在我国的社会经济运行体系中起着日益重要的作用由于企业规模不断扩大组织结构日益复杂其内部管理上也出现了很多困难本论文利用先进的信息技术构建企业在线分析体系架构通过企业信息化水平的提高解决企业中的问题在线分析体系基于企业内部组织架构体系构建而成企业内部组织架构分为部门级企业
3813每一对象都由唯一的对象标识来识别用于确定和检索这个对象对象标识独立于对象的内容和存储位置是一种逻辑标识符通常由系统产生在整个系统范围内是唯一的两个对象即使内部状态值和方法都相同如标识符不同仍认为是两个相等而不同的对象如同一型号的两个零件在设计图上被用在不同的地方这两个零件是相等的但被视为不同的对象具有不同的标识符在这一点上面向对象的模型与关系模型不同在关系模型中如果两个元组的属性值完全相同
第 7 卷第 11 期
第 14 讲 数据仓库一基本概念 随着数据库技术的应用普及和发展人们不再仅仅满足于一般的业务处理而对系统提出了更高的要求:提供决策支持 元数据 二数据仓库设计 数据仓库的设计分为如下三个阶段: Dimensions: Product Location TimeHierarchical summariza
本文由广州宏顺物流有限广州宏顺物流官网: HYPERLINK 企业仓库的类型(二) (1)综合性仓库指在一个仓库里存储多种不同属性的物资在综合性仓库里所储存的各种物资的化学物理性能必须是互不影响的(2)专业性仓库在一定时期内一个仓库里只存储某一大类物资或虽存储两类以上物资但其中某一类物资的数量占据仓库的绝大多数空间如金属材料库机电设备库等由于专业性仓库存放的物资单一比较容易实
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2.5数据仓库模型的设计数据仓库模型的设计大体上可以分为以下三个层面的设计151:.概念模型设计.逻辑模型设计.物理模型设计下面就从这三个层面分别介绍数据仓库模型的设计2.5.1概念模型设计进行概念模型设计所要完成的工作是:<1>界定系统边界<2>确定主要的主题域及其内容概念模型设计的成果是在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组
迎接大数据分析时代金仓推出分析型数据库随着金融电信能源等各企事业单位数据中心建设和运营的逐步深入TB甚至PB级运营数据已经屡见不鲜数据计算全面进入大数据时代另一方面除了数据存储数据管理等典型业务需求外数据中心管理者更需要数据挖掘和决策分析等一整套解决方案大数据分析已经成为当前典型迫切的业务需求作为国产数据库领军企业的人大金仓积极迎接大数据时代对海量数据分析提出的技术挑战继发布金仓数据库King
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