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万方数据
一前言 近年来随着互联网在全球的迅速发展和各种互联网应用的快速普及互联网已成为人们日常工作生活中不可或缺的信息承载工具然而伴随着互联网的正常应用流量网络上形形色色的异常流量也随之而来影响到互联网的正常运行威胁用户主机的安全和正常使用 本文从互联网运营商的视角对互联网异常流量的特征进行了深入分析进而提出如何在网络层面对互联网异常流量采取防护措施其中重点讲述了NetFlow分析在
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对业务量的预测本文主要采用时间序列模型与数理统计相结合的方法进行相关预测分析同时采用跟踪信号法对其进行及时的预测监控首先时间序列模型是由趋势成分循环成分季节成分(非通常意义上的季节划分而是指持续时间小于一年的有规则的重复的运动)不规则成分构成的预测方法由于循环成分周期长收集困难因此本文不对其进行讨论接下来本文分别用TtSt和It分别表示第t期的趋势成分季节成分和不规则成分用Yt表示时间序列的数
第36卷 第
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第73卷期第3 期
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