2004 年 6 月
BP神经网络matlab实现严格按照BP网络计算公式来设计的一个matlab程序对BP网络进行了优化设计yyy即在o(k)计算公式时当网络进入平坦区时(<0.0001)学习率加大 出来后学习率又还原v(ij)=v(ij)deltv(ij)adv(ij) 动量项clear allclcinputNums=3 输入层节点outputNums=3 输出层节点hideNums=10 隐层节点数max
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毕业论文题目 : 基于MATLAB的BP神经网络应用Created with an evaluation copy of . To discover the full versions of our APIs please visit: :目 录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc232108456 1 绪论 PAGEREF _T
目 录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc232108456 1 绪论 PAGEREF _Toc232108456 h 1 HYPERLINK l _Toc232108457 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 PAGEREF _Toc232108457 h 1 HYPERLINK l _Toc232108458 1
Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewords目 录 TOC o 1-2 h z u HYPERLINK l _Toc232108456 1 绪论
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BP神经网络matlab工具箱和matlab实现使用实例经过最近一段时间的神经网络学习终于能初步使用matlab实现BP网络仿真试验这里特别感谢研友sistor2004的帖子《自己编的BP算法(工具:matlab)》和研友wangleisxcc的帖子《用CMatlabFortran实现的BP算法 》前者帮助我对BP算法有了更明确的认识后者让我对matlab下BP函数的使用有了初步了解因为他们
2007年 3月
1数据归一化2数据分类主要包括打乱数据顺序抽取正常训练用数据变量数据测试数据3建立神经网络包括设置多少层网络(一般3层以内既可以每层的节点数(具体节点数尚无科学的模型和公式方法确定可采用试凑法但输出层的节点数应和需要输出的量个数相等)设置隐含层的传输函数等关于网络具体建立使用方法在后几节的例子中将会说到4指定训练参数进行训练这步非常重要在例子中将详细进行说明5完成训练后就可以调用训练结果输入
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