实验十一 单一样本K-S检验与独立样本非参数检验
第三章 两独立样本的非参数检验 在单样本位置问题中人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值.但在实际问题中更受注意的往往是比较两个总体的位置参数比如两种训练方法中哪一种更出成绩两种汽 油中哪一个污染更少两种市场营销策略中那种更有效等等. 作为一个例子.我国沿海和非沿海省市区的人均国内生产总值(GDP)的1997年抽样数据如下(单位为元).沿海省市区为(Y1Y2…Y12)
Data kaoshi Input group x Data lines A1 b2 a3 b4 a5 b6Run Proc ttest data=kaoshi Var x Class group Run :
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Data kaoshi Do r=1 to 2 Do c=1 to 2 Input f Output End End Cards 1 2 3 4Run Proc freq data=kaoshi Weight f Tables rcchisq Run :
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K个独立样本的非参数检验Kruskal Wallis检验方差分析过程需要若干条件F检验才有奏效可有时候所采集的数据常常不能满足这些条件事实上假使有一个条件不满足都会令我们陷入尴尬之中像两样本比较时一样我们不妨尝试将数据转化为秩统计量因为秩统计量的分布与总体分布无关可以摆脱总体分布的束缚在比较两个以上的总体时广泛使用的Kruckal-Wallis检验正是对两个以上的秩样本进行比较的非参数方法实
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 非参数检验 在社会研究中我们经常要采用定序尺度但直到现在我们都还没有机会讨论涉及到定序尺度的显著性检验本章要讲述某些用于定序尺度的双样本检验与以前所讲的检验不同使用这类方法不需要对总体分布作任何事先的假定(例如正态总体)同时从检验的内容来说也不是检验总体分布的某些参数(例如均值成数方差等)而
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