其它常用分布参数估计的命令还有:在MATLAB命令窗口输入>> x=[]>> alpha=>> [musigmucisigci]=normfit(xalpha)mu = =pci =2 § 利用MATLAB进行线性回归分析残差 = - - - - - - - - 即
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级社会科学统计软件SPSS教程第七章 曲线估计与回归分析 在数量分析中经常会看到变量与变量之间存在着一定的联系要了解变量之间如何发生相互影响的就需要利用相关分析和回归分析本章介绍回归分析基本概念回归分析的主要类型:曲线估计线性回归分析非线性回归分析7.1
3 利用Excel2000进行多元线性回归分析【例】某省工业产值农业产值固定资产投资对运输业产值的影响分析Excel2000的操作方法与一元线性回归分析大同小异:第一步录入数据(图1)图1 录入的原始数据第二步数据分析 = 1 GB2 ⑴ 沿着主菜单的工具(T)→数据分析(D)… 路径打开数据分析对话框选择回归然后确定弹出回归分析对话框对话框的各选项与一元线性回归基本相同(图2) 下
MATLAB 线性回归二一元线性回归2.1.命令?polyfit最小二乘多项式拟合?[pS]=polyfit(xym)多项式y=a1xma2xm-1…amxam1其中x=(x1x2…xm)x1…xm为(n1)的矩阵y为(n1)的矩阵p=(a1a2…am1)是多项式y=a1xma2xm-1…amxam1的系数S是一个矩阵用来估计预测误差.2.2.命令?polyval多项式函数的预测值Y=polyva
线性回归是统计分析方法中最常用的方法之一如果所研究的现象有若干个影响因素且这些因素对现象的综合影响是线性的则可以使用线性回归的方法建立现象 (因变量)与影响因素(自变量)之间的线性函数关系式由于多元线性回归的计算量比较大所以有必要应用统计分析软件实现身高(X1)?Y t卷烟销量(百箱) Residual Plots栏标准化残差图类型:Histogram: 标准化残差直方图Normal probab
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级SPSS线性回归 回归(Regression或Linear Regression)和相关都用来分析两个定距变量间的关系但回归有明确的因果关系假设即要假设一个变量为自变量一个为因变量自变量对因变量的影响就用回归表示如年龄对收入的影响由于回归构建了变量间因果关系的数学表达它具有统计预测功能一回归的原理 线性回归的
非 线 性 回 归 分 析线性化方法两端取对数得:lny = ln? ? x令:y = lny则有y = ln? ? x基本形式:几种常见的非线性模型? 对数函数线性化方法令:y = 1yx= e-x 则有y = ? ? x
回归分析概述 回归分析与相关分析 回归模型种类 一元线性回归分析 相关系数 显著性检验∑(Yi― )2=最小值∑(Yi― )= 0Yi代表原数列的观察值 代表模型的估计值根据最小平方法的要求即:Q=∑(Yi- )2=∑(Yi-a-bxi)2分别对a和b求偏导并令其等于零则有:-2∑(Yi-a-bXi)= 0 -2∑(Yi-a-bXi)Xi= 0 整理后可求出:b=(n∑XiYi-∑Xi∑
实验六:用Excel进行相关与回归分析实验目的:用Excel进行相关与回归分析实验步骤:例题:要求对身高和体重作相关和回归分析方法:用相关系数宏计算相关系数第一步:单击工具菜单选择数据分析选项在数据分析选项中选择相关系数弹出相关系数对话框第二步:在输入区域中输入范围分组方式选择逐列选择标志位于第一行在输出区域中输入范围单击确定得到结果如图:1为自相关系数用Excel进行回归分析第一步:单击工
回归分析—非线性回归和多项式回归方程形式Quadratic复合函数Dependent variable.. GDP Method.. LINEAR-线性回归Listwise Deletion of Missing DataMultiple R .92528R Square .85615Adjusted R Square
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