基于遗传算法的一类路径优化问题刘松涛 安奕伟 冯向南北京航空航天大学数学与系统科学学院Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To discover the full versions of our APIs please visit: :products.asposewordsCreated with an eva
第37卷 第8期
第 卷第期
基于tsp问题的物流配送路径优化模型摘要:物流配送是直接与消费者相连的物流活动在各项物流成本中配送费用占了很大的比例同时配送线路安排的合理与否对配送速度成本效益影响很大因此采用科学合理的方法来进行配送线路优化是物流配送中非常重要的一项活动本文在此提出了基于tsp问题通过动态规划方法建立物流配送路径的优化模型并通过相关实例用该模型的求解来验证关键词:配送费用 tsp问题 动态规划
基于改进蚁群算法的物流配送路径优化 项目基金:本文受国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB312106)和浙江省重大科技攻关项目(2005C13023)支持童若锋 简介:童若锋(1969.4-)男(汉族)浙江金华人教授博士主要研究方向为CADCG等E-mail: HYPERLINK mailto:trfzju.edu trfzju.edu 张维泽
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1999年10 月
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级基于遗传算法的随机优化搜索1 基本概念2 基本遗传算法3 遗传算法应用举例4 遗传算法的MATLAB求解5遗传算法的特点与优势 遗传算法是基于进化论在计算机上模拟生命进化机制而发展起来的一门新学科它根据适者生存优胜劣汰等自然进化规则搜索和计算问题的解 作为强有力且应用广泛的随机搜索和优化方法
第 l9 卷第 7 期
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