连续性变量均数方差的显著性检验?这种利用一尾概率进行的检验叫单侧检验(one-sided test)或单尾检验(one-tailed test)(2)配对设计两样本均数的显著性检验方差分析的基本原理及适用条件 F值显著或极显著否定了无效假设HO 表明试验的总变异主要来源于处理间的变异试验中各处理平均数不全相等或处理效应不为零但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著也不能具体说明哪些处理
检验的思路是:假定研究样本是从平均数为μ的总体随机抽取的而目标总体的平均数为μ0检验μ与μ0之间是否存在差异如果差异显著可以认为研究样本的总体不是平均数为μ0的总体也就是说研究样本不是来自平均数为μ0的总体 根据已确定的显著性水平查统计量的分布表找到该显著性水平时统计量的临界值并以计算得到的统计量值与查表得到的临界值比较根据统计决断规则做出拒绝或接受零假设的决定⑶.确定显著性水平和检验形式显著性水
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级平 均 数 差 异 显 著 性 检 验平均数差异显著性检验的概念 平均数差异显著性检验是指根据两个样本平均数的差异检验两个相应总体平均数的差异 (一)两总体正态两总体方差已知条件下 (1)独立样本 (2)相关样本 (1)独立样本 ① 两个总体方差相等(
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 均数差异显著性检验— t检验河南农业职业学院孙攀峰目 的 要 求显著性检验的目的方法以及步骤Excel进
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一.什么是显著性检验二.检验方法三.举例显著性检验2022411一显著性检验用统计学的方法对实验数据进行处理看分析结果之间是否存在显著差异如果存在显著性差异就认为它们之间有明显的系统误差反之就认为没有系统误差纯属偶然误差引起的认为是正常的2022411二显著性检验方法1.标准样品对照试验法:选用其组成与试样相近的标准试样或用纯
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级4. 数据的评价——显著性检验显著性检验的意义利用统计学的方法检验被处理的问题 是否存在 统计上的显著性差异显著性检验的作用分析工常常用标准方法与自己所用的分析方法进行对照试验然后用统计学方法检验两种结果是否存在显著性差异若存在显著性差异而又肯定测定过程中没有错误可以认定自己所用的方法有不完善之处即存在较大的系统误差因此分
第30卷
第7章 显著性检验的基本问题教学目的与要求:通过本章讲授使学生了解下列概念:观察到的显著水平(p_值)检验时规定的显著水平标准显著水平临界值检验规则原假设和备择假设知道什么是双尾检验什么是左(右)单尾检验以及各自的适用场合知道什么是显著性检验中的两类错误以及犯这类错误的概率的图示掌握总体均值是否为某定值以及两点分布总体中一次试验成功率为某定值的检验问题知道显著性检验中应当注意的问题重点内容与难点
一计量的常用统计描述指标1.平均数 平均数表示的是一组观察值(变量值)的平均水平或集中趋势平均数计算公式: 式中:X为变量值Σ为总和N为观察值的个数 2.标准差(S) 标准差表示的是一组个体变量间的变异(离散)程度的大小S愈小表示观察值的变异程度愈小反之亦然常写成 标准差计算公式:式中:∑X2 为各变量值的平方和(∑X)2为各变量和的平方N-1为自由度 3.标准误(S?x) 标准误表示的
显著性检验(Significance Testing) 显著性检验就是事先对 HYPERLINK :wiki.mbalibwikiE680BBE4BD93 o 总体 总体( HYPERLINK :wiki.mbalibwikiE99A8FE69CBAE58F98E9878F o 随机变量 随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设然后利用样本信息来
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