单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第11章 相关分析相关分析 相关分析研究变量之间联系的紧密程度例如身高和体重之间的关系年龄与阅读能力的关系广告支出与产品的销售量之间的关系等11.1 基本数学原理 相关分析通过相关系数来衡量变量之间的紧密程度相关系数介于-1--1之间当大于0时称为正相关表示A变量随B变量的增大而增大相关系数小于0时称为
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 相关与回归分析学习目标理解现象之间存在的相关关系掌握简单线性相关关系的理论和方法掌握一元线性回归分析的理论和方法区别相关系数和回归系数教学时间 4课时相关与回归分析 是研究事物的相互关系测定它们联系的紧密程度揭示其变化的具体形式和规律性的统计方法是构造各种经济模型进行结构分析政策评价预
当一个或几个变量取一定的值时另一个变量有确定值与之相对应我们称这种关系为确定性的函数关系例如商品的销售收入Y与该商品的销售量X以及该商品价格P之间的关系当一个或几个相互联系的变量取一定数值时与之相对应的另一变量的值虽然不确定但它仍按某种规律在一定的范围内变化 变量间的这种相互关系称为具有不确定性的相关关系例如劳动生产率与工资水平的关系 相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度回归分
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级多元统计分析方法及其应用统计学院第一节 典型相关的基本原理 第二节 典型变量与典型相关系数的求法 第三节 典型相关系数的检验 第四节 典型相关分析计算步骤第五节 典型相关分析计算步骤 第十章 典型相关分析 第一节 典型相关的基本原理 一典型相关分析的基本思想 二典型相关分析的基本原理 三典型相关分析的应用 典型相关分析的基本
第十三章 线性相关分析第一节 线性相关的概念 一概念:相关系数(correlation coefficient)又称Pearson积差相关系数用来说明具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向相关系数没有单位其值为-1 r 1r值为正表示正相关r值为负表示负相关 r绝对值反应两变量间相关关系的密切程度绝对值越大说明相关关系越密切 r的绝对值等于1为完全相关r=0
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第七章 相关分析教学目的与要求 相关分析是研究变量之间相互关系的密切程度和相互的重要方法本章详细讲述了相关分析的概念相关关系的确定回归方程的建立和应用等内容通过本章的学习要理解相关分析的有关概念掌握计算相关系数和配合回归方程的方法并能够结合实际对变量进行相关分析本 章 主 要 内 容第一节 相关的意义和种类第二节 相关系数第三节 回归分析第一节 相关的意义和种类一相关分析的含义
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 相关分析本章主要内容:第一节 相关分析的一般问题第二节 相关关系判断第三节 回归分析1第一节 相关分析的一般问题主要内容: 一相关关系的种类 二相关分析与回归分析 三相关分析的作用 四相关分析的内容 2第一节 相关分析的一般问题 一相关关系的种类 (一)变量之间的关系种类: 1相关关系是指现象之
(二)相关系数的检验: 在实际的客观分析中相关系数一般都是利用样本数据计算的因而带有一定的随机性样本容量越小其可信度就越差因此也需要进行检验相关系数的显著性检验问题是对总体的相关系数是否等于0进行检验回归分析的主要内容:1从样本数据出发确定变量之间的数学关系式2估计回归模型参数3对确定的关系式进行各种统计检验并从影响某一特定变量的诸多变量中找出影响显著的变量(2)回归方程中的两个回归系数其中b0为
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