Hindawi Publishing C
#
2008年 1月
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级FCM 聚类数c的自适应改进算法模糊聚类问题可表示成下面数学规划问题: FCM算法:改进思路:考虑将一组数据集合进行聚类如何评价聚类的好坏在几何意义下聚类的目的就是将数据分类并尽量使类间的距离尽可能的大而类内的数据点距离尽可能的小下面给出的聚类数c的自适应函数就是基于以上的基本思想提出问题:在应用 FCM 算法对给定的数据集进
万方数据
#
#
进化算法自适应分类报告人:刘丛第一部分K-means基本概念第二部分用进化算法解决k-means第三部分分类的有效性函数第四部分可变长进化算法的编码方式第五部分实验和总结K-means基本概念(1)K-means算法:(1)适当选择k个类的初始中心 (2)在第k次迭代中对任意一个样本求其到k个中心的距离将该样本归到距离最短的中心所在的类 (3)利用均值等方法更新该类的中心值 (4)对于所有的k个聚
基于基本遗传算法的自适应遗传优化算法函数最优化 SGA_AUTO.C A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm developed from the Pascal SGA code presented by David E.Goldberg 华南
自适应冒泡排序算法自适应冒泡排序法:输入各种不同类型的数据能够根据每个数据特定的数据类型将其自动进行分类并且排序最终将有序的列表输出Java代码实现自适应冒泡法:import .import .public class SelfAdaptiveBubble {static void processInt(ArrayList<Integer> any){int arr[]arr = new i
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报